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Correlation between Cone Penetration Test parameters, soil type, and soil liquidity index using long short-term memory neural network

Mateusz Jocz

Mateusz Jocz

Interdisciplinary Doctoral School, Lodz University of Technology, Division of Geotechnics and Engineering Structures Department of Concrete Structures, Lodz University of TechnologyŁódź,
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Jocz, Mateusz
 und 
Marek Lefik

Marek Lefik

Division of Geotechnics and Engineering Structures Department of Concrete Structures, Lodz University of TechnologyŁódź,
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Lefik, Marek
  
13. Nov. 2023
Correlation between Cone Penetration Test parameters, soil type, and soil liquidity index using long short-term memory neural network's Cover Image
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Artikel-Kategorie: Special Issue 19th KKMGiIG
Online veröffentlicht: 13. Nov. 2023
Seitenbereich: 405 - 415
Eingereicht: 03. März 2023
Akzeptiert: 04. Okt. 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/sgem-2023-0023
Schlüsselwörter
© 2023 Mateusz Jocz et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jocz, Mateusz
Interdisciplinary Doctoral School, Lodz University of Technology, Division of Geotechnics and Engineering Structures Department of Concrete Structures, Lodz University of TechnologyŁódź
Lefik, Marek
Division of Geotechnics and Engineering Structures Department of Concrete Structures, Lodz University of TechnologyŁódź
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Geowissenschaften, Geowissenschaften, andere, Materialwissenschaft, Verbundwerkstoffe, Poröse Materialien, Physik, Mechanik und Fluiddynamik
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