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Supervised probabilistic failure prediction of tuned mass damper-equipped high steel frames using machine learning methods

Farshid Farrokhi

Farshid Farrokhi

Department of Civil Engineering, Islamic Azad University
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Farrokhi, Farshid
 und 
Sepideh Rahimi

Sepideh Rahimi

Department of Civil Engineering, Islamic Azad University
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Rahimi, Sepideh
  
30. Sept. 2020
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Artikel-Kategorie: Research Article
Online veröffentlicht: 30. Sept. 2020
Seitenbereich: 179 - 190
Eingereicht: 28. Mai 2019
Akzeptiert: 21. Jan. 2020
DOI: https://doi.org/10.2478/sgem-2019-0043
Schlüsselwörter
© 2020 Farshid Farrokhi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Farrokhi, Farshid
Department of Civil Engineering, Islamic Azad University
Rahimi, Sepideh
Department of Civil Engineering, Islamic Azad University
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Geowissenschaften, Geowissenschaften, andere, Materialwissenschaft, Verbundwerkstoffe, Poröse Materialien, Physik, Mechanik und Fluiddynamik
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