Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Studia Geotechnica et Mechanica
Band 40 (2018): Heft 2 (Oktober 2018)
Uneingeschränkter Zugang
Use of functional cluster analysis of CPTU data for assessment of a subsoil rigidity
Zb. Młynarek
Zb. Młynarek
Poznań University of Life Sciences
Poznań, Poland
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Młynarek, Zb.
,
J. Wierzbicki
J. Wierzbicki
Institute of Geology, Adam Mickiewicz University in Poznań
Poznań, Poland
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Wierzbicki, J.
und
W. Wołyński
W. Wołyński
Faculty of Mathematics and Computer Science, Adam Mickiewicz University in Poznań
Poznań, Poland
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Wołyński, W.
03. Okt. 2018
Studia Geotechnica et Mechanica
Band 40 (2018): Heft 2 (Oktober 2018)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Artikel
Figuren und Tabellen
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Artikel-Kategorie:
Research Article
Online veröffentlicht:
03. Okt. 2018
Seitenbereich:
117 - 124
Eingereicht:
14. Jan. 2018
Akzeptiert:
17. Aug. 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/sgem-2018-0017
Schlüsselwörter
CPTU
,
cluster analysis
,
functional data
,
rigidity model
© 2018 Zb. Młynarek et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.