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Estimation of Depth to Bouguer Anomaly Sources Using Euler Deconvolution Techniques

Gideon Oluyinka Layade

Gideon Oluyinka Layade

Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
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Layade, Gideon Oluyinka
, 
Hazeez Edunjobi

Hazeez Edunjobi

Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
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Edunjobi, Hazeez
, 
Victor Makinde

Victor Makinde

Department of Physics, Federal University of AgricultureAbeokuta,
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Makinde, Victor
 und 
Babatunde Bada

Babatunde Bada

Department of Environmental Management & Toxicology, Federal University of AgricultureAbeokuta,
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Bada, Babatunde
  
03. Mai 2021
Estimation of Depth to Bouguer Anomaly Sources Using Euler Deconvolution Techniques's Cover Image
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Artikel-Kategorie: Original scientific article
Online veröffentlicht: 03. Mai 2021
Seitenbereich: 185 - 195
Eingereicht: 18. Jan. 2021
Akzeptiert: 25. Jan. 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/rmzmag-2020-0016
Schlüsselwörter
© 2021 Gideon Oluyinka Layade et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Datanbanken und Data Mining, Geowissenschaften, Geodäsie, Geologie und Mineralogie, Materialwissenschaft, Charakterisierung und Eigenschaften von Materialien
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