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[18F]FDG PET immunotherapy radiomics signature (iRADIOMICS) predicts response of non-small-cell lung cancer patients treated with pembrolizumab

Damijan Valentinuzzi

Damijan Valentinuzzi

  • Jožef Stefan InstituteLjubljana, Slovenia
  • Faculty of Mathematics and Physics, University of LjubljanaLjubljana, Slovenia
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Valentinuzzi, Damijan
, 
Martina Vrankar

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Vrankar, Martina
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Nina Boc

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Boc, Nina
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Valentina Ahac

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Ahac, Valentina
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Ziga Zupancic

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Zupancic, Ziga
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Mojca Unk

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Unk, Mojca
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Katja Skalic

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Skalic, Katja
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Ivana Zagar

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Zagar, Ivana
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Andrej Studen

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Studen, Andrej
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Urban Simoncic

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Simoncic, Urban
, 
Jens Eickhoff

Jens Eickhoff

Department of Biostatistics and Medical Informatics, University of WisconsinMadison, USA
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Eickhoff, Jens
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Robert Jeraj

Robert Jeraj

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  • Faculty of Mathematics and Physics, University of LjubljanaLjubljana, Slovenia
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Jeraj, Robert
  
29. Juli 2020
[18F]FDG PET immunotherapy radiomics signature (iRADIOMICS) predicts response of non-small-cell lung cancer patients treated with pembrolizumab's Cover Image
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Artikel-Kategorie: Research Article
Online veröffentlicht: 29. Juli 2020
Seitenbereich: 285 - 294
Eingereicht: 30. Apr. 2020
Akzeptiert: 05. Juni 2020
DOI: https://doi.org/10.2478/raon-2020-0042
Schlüsselwörter
© 2020 Damijan Valentinuzzi, Martina Vrankar, Nina Boc, Valentina Ahac, Ziga Zupancic, Mojca Unk, Katja Skalic, Ivana Zagar, Andrej Studen, Urban Simoncic, Jens Eickhoff, Robert Jeraj, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Medizin, Klinische Medizin, Allgemeinmedizin, Innere Medizin, Hämatologie, Onkologie, Radiologie
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