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Effectiveness Analysis of Rolling Bearing Fault Detectors Based On Self-Organising Kohonen Neural Network – A Case Study of PMSM Drive

Kamila Jankowska

Kamila Jankowska

Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and TechnologyPoland
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Jankowska, Kamila
 und 
Pawel Ewert

Pawel Ewert

Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and TechnologyPoland
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Ewert, Pawel
  
23. Juli 2021
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Online veröffentlicht: 23. Juli 2021
Seitenbereich: 100 - 112
Eingereicht: 14. Mai 2021
Akzeptiert: 01. Juli 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/pead-2021-0008
Schlüsselwörter
© 2021 Kamila Jankowska et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jankowska, Kamila
Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and TechnologyPoland
Ewert, Pawel
Department of Electrical Machines, Drives and Measurements, Wroclaw University of Science and TechnologyPoland
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Künstliche Intelligenz, Technik, Elektrotechnik, Elektronik
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