Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Organizacija
Band 46 (2013): Heft 1 (January 2013)
Uneingeschränkter Zugang
Financial Distress Prediction of Iranian Companies Using Data Mining Techniques
Mahdi Moradi
Mahdi Moradi
,
Mahdi Salehi
Mahdi Salehi
,
Mohammad Ebrahim Ghorgani
Mohammad Ebrahim Ghorgani
und
Hadi Sadoghi Yazdi
Hadi Sadoghi Yazdi
| 12. Feb. 2013
Organizacija
Band 46 (2013): Heft 1 (January 2013)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
12. Feb. 2013
Seitenbereich:
20 - 27
DOI:
https://doi.org/10.2478/orga-2013-0003
This content is open access.
Mahdi Moradi
Ferdowsi University of Mashhad, Iran
Mahdi Salehi
Ferdowsi University of Mashhad, Faculty of Economics and Business Administration, Azadi Square, Vakilabad Bolvard, Mashhad City, Khorasan Razavi Province, Iran
Mohammad Ebrahim Ghorgani
East Oil and Gas Company, NIOC, Iran
Hadi Sadoghi Yazdi
Ferdowsi University of Mashhad, Iran