Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Measurement Science Review
Band 23 (2023): Heft 6 (December 2023)
Uneingeschränkter Zugang
Optimal Deep Learning-Based Recognition Model for EEG Enabled Brain-Computer Interfaces Using Motor-Imagery
S. Rajalakshmi
S. Rajalakshmi
,
Ibrahim AlMohimeed
Ibrahim AlMohimeed
,
Mohamed Yacin Sikkandar
Mohamed Yacin Sikkandar
und
S. Sabarunisha Begum
S. Sabarunisha Begum
| 17. Nov. 2023
Measurement Science Review
Band 23 (2023): Heft 6 (December 2023)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
17. Nov. 2023
Seitenbereich:
248 - 253
Eingereicht:
02. Aug. 2023
Akzeptiert:
25. Okt. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2023-0031
Schlüsselwörter
Deep Learning (DL)
,
Brain-Computer Interface (BCI)
,
EEG Motor Imagery (MI)
,
classification
,
Dragonfly algorithm
,
feature extraction
© 2023 S. Rajalakshmi et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.