Uneingeschränkter Zugang

Identification of Microrecording Artifacts with Wavelet Analysis and Convolutional Neural Network: An Image Recognition Approach

Ondřej Klempíř

Ondřej Klempíř

Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in PragueKladno,
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Klempíř, Ondřej
, 
Radim Krupička

Radim Krupička

Department of Biomedical Informatics, Faculty of Biomedical Engineering, Czech Technical University in PragueKladno,
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Krupička, Radim
, 
Eduard Bakštein

Eduard Bakštein

  • Department of Cybernetics, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in PraguePrague,
  • National Institute of Mental HealthKlecany,
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Bakštein, Eduard
 und 
Robert Jech

Robert Jech

Department of Neurology and Center of Clinical Neuroscience, First Faculty of Medicine and General University Hospital, Charles UniversityPrague,
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Jech, Robert
  
07. Okt. 2019
Identification of Microrecording Artifacts with Wavelet Analysis and Convolutional Neural Network: An Image Recognition Approach's Cover Image
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zitieren
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht: 07. Okt. 2019
Seitenbereich: 222 - 231
Eingereicht: 20. März 2019
Akzeptiert: 30. Aug. 2019
DOI: https://doi.org/10.2478/msr-2019-0029
Schlüsselwörter
© 2019 Ondřej Klempíř et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
6 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Technik, Elektrotechnik, Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
Zeitschrift RSS Feed