Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Moravian Geographical Reports
Band 32 (2024): Heft 1 (March 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Towards the deep learning recognition of cultivated terraces based on Lidar data: The case of Slovenia
Rok Ciglič
Rok Ciglič
,
Anže Glušič
Anže Glušič
,
Lenart Štaut
Lenart Štaut
und
Luka Čehovin Zajc
Luka Čehovin Zajc
| 03. Apr. 2024
Moravian Geographical Reports
Band 32 (2024): Heft 1 (March 2024)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
03. Apr. 2024
Seitenbereich:
66 - 78
Eingereicht:
29. Aug. 2023
Akzeptiert:
10. Feb. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/mgr-2024-0006
Schlüsselwörter
cultivated terraces
,
deep learning
,
landscapes
,
digital elevation model
,
feature detection
,
Slovenia
© 2024 Rok Ciglič et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.