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Journal of Electrical Engineering
Band 70 (2019): Heft 3 (June 2019)
Uneingeschränkter Zugang
Wind speed prediction research with EMD-BP based on Lorenz disturbance
Yagang Zhang
Yagang Zhang
,
Guifang Pan
Guifang Pan
,
Chenhong Zhang
Chenhong Zhang
und
Yuan Zhao
Yuan Zhao
| 18. Juli 2019
Journal of Electrical Engineering
Band 70 (2019): Heft 3 (June 2019)
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Online veröffentlicht:
18. Juli 2019
Seitenbereich:
198 - 207
Eingereicht:
02. Jan. 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2019-0028
Schlüsselwörter
short-term wind speed prediction
,
renewable energy
,
Lorenz system
,
empirical mode decomposition
,
BP neural network
© 2019 Yagang Zhang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Yagang Zhang
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Interdisciplinary Mathematics Institute, University of South Carolina
Columbia
Guifang Pan
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Chenhong Zhang
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China
Yuan Zhao
State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University
Beijing, China