Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Journal of Electrical Engineering
Band 65 (2014): Heft 4 (July 2014)
Uneingeschränkter Zugang
Emotional Learning Based Intelligent Controllers for Rotor Flux Oriented Control of Induction Motor
Rohollah Abdollahi
Rohollah Abdollahi
,
Reza Farhangi
Reza Farhangi
und
Ali Yarahmadi
Ali Yarahmadi
| 21. Aug. 2014
Journal of Electrical Engineering
Band 65 (2014): Heft 4 (July 2014)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
21. Aug. 2014
Seitenbereich:
228 - 234
Eingereicht:
07. Mai 2013
DOI:
https://doi.org/10.2478/jee-2014-0035
Schlüsselwörter
induction motor
,
speed control
,
emotional learning
,
intelligent controller
,
PI controller
© 2014 Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Slovak University of Technology
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Rohollah Abdollahi
Department of Electrical Engineering, Shahab-e-Danesh Institute of Higher Education, Qom, Iran
Reza Farhangi
Department of Energy Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Ali Yarahmadi
Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran