Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Journal of Data and Information Science
Band 4 (2019): Heft 4 (December 2019)
Uneingeschränkter Zugang
A Metric Approach to Hot Topics in Biomedicine via Keyword Co-occurrence
Jane H. Qin
Jane H. Qin
,
Jean J. Wang
Jean J. Wang
und
Fred Y. Ye
Fred Y. Ye
| 27. Dez. 2019
Journal of Data and Information Science
Band 4 (2019): Heft 4 (December 2019)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Artikel
Figuren und Tabellen
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Article Category:
Research Paper
Online veröffentlicht:
27. Dez. 2019
Seitenbereich:
13 - 25
Eingereicht:
24. Sept. 2019
Akzeptiert:
24. Nov. 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2019-0018
Schlüsselwörter
Keyword co-occurrence
,
Network analysis
,
Information visualization
,
Biomedicine
,
Hot topics
,
CRISPR-Cas
,
iPS cell
,
Synthetic biology
© 2019 Jane H. Qin, Jean J. Wang, Fred Y. Ye, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.