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Journal of Applied Mathematics, Statistics and Informatics
Band 15 (2019): Heft 2 (December 2019)
Uneingeschränkter Zugang
Statistical learning for recommending (robust) nonlinear regression methods
J. Kalina
J. Kalina
und
J. Tichavský
J. Tichavský
| 21. Dez. 2019
Journal of Applied Mathematics, Statistics and Informatics
Band 15 (2019): Heft 2 (December 2019)
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Online veröffentlicht:
21. Dez. 2019
Seitenbereich:
47 - 59
DOI:
https://doi.org/10.2478/jamsi-2019-0008
Schlüsselwörter
nonlinear least weighted squares
,
optimal method selection
,
optimization
,
computations
© 2019 Faculty of Natural Sciences, University of Saint Cyril and Metodius
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
J. Kalina
The Czech Academy of Sciences Institute of Computer Science, The Czech Academy of Sciences Institute of Information Theory and Automation
Praha,Praha
J. Tichavský
The Czech Academy of Sciences Institute of Computer Science
Praha