Uneingeschränkter Zugang

Fast Attack Detection Method for Imbalanced Data in Industrial Cyber-Physical Systems

Meng Huang

Meng Huang

  • School of Cyber Science and Engineering, Sichuan UniversityChengdu, China
  • College of Computer Science and Engineering, Chongqing Three Gorges UniversityChina
Orcid-Profil
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Huang, Meng
, 
Tao Li

Tao Li

School of Cyber Science and Engineering, Sichuan UniversityChengdu, China
Orcid-Profil
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Li, Tao
, 
Beibei Li

Beibei Li

School of Cyber Science and Engineering, Sichuan UniversityChengdu, China
Orcid-Profil
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Li, Beibei
, 
Nian Zhang

Nian Zhang

Departmnt of Electrical and Computer Engineering, University of the District of ColumbiaWashington, USA
Orcid-Profil
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Zhang, Nian
 und 
Hanyuan Huang

Hanyuan Huang

School of Cyber Science and Engineering, Sichuan UniversityChengdu, China
Orcid-Profil
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Huang, Hanyuan
  
30. Okt. 2023
Fast Attack Detection Method for Imbalanced Data in Industrial Cyber-Physical Systems's Cover Image
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zitieren
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht: 30. Okt. 2023
Seitenbereich: 229 - 245
Eingereicht: 05. Mai 2023
Akzeptiert: 11. Sept. 2023
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2023-0017
Schlüsselwörter
© 2023 Meng Huang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Datanbanken und Data Mining, Künstliche Intelligenz
Zeitschrift RSS Feed