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An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection

Csaba Brunner

Csaba Brunner

Department of Information Systems, Corvinus University of BudapestBudapest, Hungary
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Brunner, Csaba
, 
Andrea Kő

Andrea Kő

Department of Information Systems, Corvinus University of BudapestBudapest, Hungary
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Kő, Andrea
 und 
Szabina Fodor

Szabina Fodor

Department of Computer Science, Corvinus University of BudapestBudapest, Hungary
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Fodor, Szabina
  
23. Feb. 2022
An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection's Cover Image
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Online veröffentlicht: 23. Feb. 2022
Seitenbereich: 149 - 163
Eingereicht: 15. Dez. 2021
Akzeptiert: 30. Jan. 2022
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0010
Schlüsselwörter
© 2022 Csaba Brunner et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Datanbanken und Data Mining, Künstliche Intelligenz
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