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Handling Realistic Noise in Multi-Agent Systems with Self-Supervised Learning and Curiosity

Márton Szemenyei

Márton Szemenyei

Department of Control Engineering and Information Technology, Budapest University of Technology and Economics
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Szemenyei, Márton
 und 
Patrik Reizinger

Patrik Reizinger

Department of Control Engineering and Information Technology, Budapest University of Technology and Economics
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Reizinger, Patrik
  
23. Feb. 2022
Handling Realistic Noise in Multi-Agent Systems with Self-Supervised Learning and Curiosity's Cover Image
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Online veröffentlicht: 23. Feb. 2022
Seitenbereich: 135 - 148
Eingereicht: 27. Sept. 2021
Akzeptiert: 18. Dez. 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0009
Schlüsselwörter
© 2022 Márton Szemenyei et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Szemenyei, Márton
Department of Control Engineering and Information Technology, Budapest University of Technology and Economics
Reizinger, Patrik
Department of Control Engineering and Information Technology, Budapest University of Technology and Economics
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Datanbanken und Data Mining, Künstliche Intelligenz
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