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Evaluation of Problems While Marketing Clothing on Instagram with the Pythagorean Fuzzy AHP Method

   | 28. Feb. 2024

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Fig. 1.

Changes in sensitivity analysis results
Changes in sensitivity analysis results

Multiplicative matrix of the lower points

Problems Criteria P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9
P1 1,00 7,94 2,82 7,94 2,82 7,94 2,82 7,94 2,82
P2 0,06 1,00 0,06 0,03 0,06 0,03 0,06 0,03 0,06
P3 0,13 7,94 1,00 0,71 1,41 0,71 1,41 0,71 1,41
P4 0,06 16,41 0,71 1,00 2,82 1,41 2,82 1,41 2,82
P5 0,13 7,94 0,35 0,13 1,00 0,06 0,13 0,06 0,13
P6 0,06 16,41 0,71 0,35 7,94 1,00 16,41 16,41 16,41
P7 0,13 7,94 0,35 0,13 2,82 0,03 1,00 1,41 2,82
P8 0,06 16,41 0,71 0,35 7,94 0,03 0,35 1,00 0,71
P9 0,13 7,94 0,35 0,13 2,82 0,03 0,13 0,71 1,00

Combinations of scenarios with different problems’ weights

Scenarios Combinations
Scenario 1 Current
Scenario 2 P1 CLI, The Rest current
Scenario 3 P2 CLI, The Rest current
Scenario 4 P3 CLI, The Rest current
Scenario 5 P4 CLI, The Rest current
Scenario 6 P5 CLI, The Rest current
Scenario 7 P6 CLI, The Rest current
Scenario 8 P7 CLI, The Rest current
Scenario 9 P8 CLI, The Rest current
Scenario 10 P9 CLI, The Rest current
Scenario 11 P1 VHI, The Rest current
Scenario 12 P2 VHI, The Rest current
Scenario 13 P3 VHI, The Rest current
Scenario 14 P4 VHI, The Rest current
Scenario 15 P5 VHI, The Rest current
Scenario 16 P6 VHI, The Rest current
Scenario 17 P7 VHI, The Rest current
Scenario 18 P8 VHI, The Rest current
Scenario 19 P9 VHI, The Rest current

Multiplicative matrix of upper points

Problems Criteria P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9
P1 1,00 15,85 7,94 15,85 7,94 15,85 7,94 15,85 7,94
P2 0,13 1,00 0,13 0,06 0,13 0,06 0,13 0,06 0,13
P3 0,35 15,85 1,00 1,41 2,82 1,41 2,82 1,41 2,82
P4 0,13 31,62 1,41 1,00 7,94 2,82 7,94 2,82 7,94
P5 0,35 15,85 0,71 0,35 1,00 0,13 0,35 0,13 0,35
P6 0,13 31,62 1,41 0,71 15,85 1,00 31,62 31,62 31,62
P7 0,35 15,85 0,71 0,35 7,94 0,06 1,00 2,82 7,94
P8 0,13 31,62 1,41 0,71 15,85 0,06 0,71 1,00 1,41
P9 0,35 15,85 0,71 0,35 7,94 0,06 0,35 1,41 1,00

Difference matrix between upper points of membership and non-membership functions

Problems Criteria P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9
P1 0,00 0,80 0,60 0,80 0,60 0,80 0,60 0,80 0,60
P2 -0,60 0,00 -0,60 -0,81 -0,60 -0,81 -0,60 -0,81 -0,60
P3 -0,30 0,80 0,00 0,10 0,30 0,10 0,30 0,10 0,30
P4 -0,60 1,00 0,10 0,00 0,60 0,30 0,60 0,30 0,60
P5 -0,30 0,80 -0,10 -0,30 0,00 -0,60 -0,30 -0,60 -0,30
P6 -0,60 1,00 0,10 -0,10 0,80 0,00 1,00 1,00 1,00
P7 -0,30 0,80 -0,10 -0,30 0,60 -0,81 0,00 0,30 0,60
P8 -0,60 1,00 0,10 -0,10 0,80 -0,81 -0,10 0,00 0,10
P9 -0,30 0,80 -0,10 -0,30 0,60 -0,81 -0,30 0,10 0,00

Matrix of weights before normalization

Problems Criteria P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9
P1 1,00 9,52 3,77 9,52 3,77 9,52 3,77 9,52 3,77
P2 0,08 1,00 0,08 0,04 0,08 0,04 0,08 0,04 0,08
P3 0,17 9,52 1,00 0,85 1,69 0,85 1,69 0,85 1,69
P4 0,08 19,45 0,85 1,00 3,77 1,69 3,77 1,69 3,77
P5 0,17 9,52 0,43 0,17 1,00 0,08 0,17 0,08 0,17
P6 0,08 19,45 0,85 0,43 9,52 1,00 19,45 19,45 19,45
P7 0,17 9,52 0,43 0,17 3,77 0,04 1,00 1,69 3,77
P8 0,08 19,45 0,85 0,43 9,52 0,04 0,43 1,00 0,85
P9 0,17 9,52 0,43 0,17 3,77 0,04 0,17 0,85 1,00

Distribution of problems encountered when selling clothes on Instagram

Problems F
P1 Instagram-related technical issues (disconnection, frequent freezing of the page, difficulties in reaching customer support, posts not appearing on everyone’s feed, inability to make direct sales, limitations on payments, visibility, etc.) 8
P2 Instagram users generally demand retail products. 1
P3 Shipping-related issues (speed, loss, high prices, etc.) 7
P4 Lack of trust among users in Instagram marketing (due to the abundance of amateur pages, etc.) 4
P5 Challenges in creating engaging content on Instagram 3
P6 Challenges in increasing follower count on Instagram 6
P7 The high cost of Instagram marketing (due to expenses such as advertising, promotion, commissions, shipping, CPM, etc.) 6
P8 Customer-related problems on Instagram (such as incorrect size selection, requests for unavailable sizes, exchange requests, discount demands, Instagram algorithm, excessive inquiries, etc.) 6
P9 Shortage of Instagram marketing specialists (lack of foreign language proficiency, addressing customer feedback, etc.) 2
Total 43

Linguistic variables and pythagorean fuzzy numbers [26]

Linguistic Variables Pythagorean Fuzzy Numbers
The lower value of the membership degree (μL) The upper value of the membership degree (μU) The lower value of the non-membership degree (vL) The upper value of the nonmembership degree (vU)
Certainly Low Importance (CLI) 0 0 0.9 1
Very Low Importance (VLI) 0.1 0.2 0.8 0.9
Low Importance (LI) 0.2 0.35 0.65 0.8
Below Average Importance (BAI) 0.35 0.45 0.55 0.65
Average Importance (AI) 0.45 0.55 0.45 0.55
Above Average Importance (AAI) 0.55 0.65 0.35 0.45
High Importance (HI) 0.65 0.8 0.2 0.35
Very High Importance (VHI) 0.8 0.9 0.1 0.2
Certainly High Importance (CHI) 0.9 1 0 0
Exactly Equal (EE) 0.1965 0.1965 0.1965 0.1965

Difference matrix between lower points of membership and non-membership functions

Problems P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9
P1 0,0 0,6 0,3 0,6 0,3 0,6 0,3 0,6 0,3
P2 -0,8 0,0 -0,8 -1,0 -0,8 -1,0 -0,8 -1,0 -0,8
P3 -0,6 0,6 0,0 -0,1 0,1 -0,1 0,1 -0,1 0,1
P4 -0,8 0,8 -0,1 0,0 0,3 0,1 0,3 0,1 0,3
P5 -0,6 0,6 -0,3 -0,6 0,0 -0,8 -0,6 -0,8 -0,6
P6 -0,8 0,8 -0,1 -0,3 0,6 0,0 0,8 0,8 0,8
P7 -0,6 0,6 -0,3 -0,6 0,3 -1,0 0,0 0,1 0,3
P8 -0,8 0,8 -0,1 -0,3 0,6 -1,0 -0,3 0,0 -0,1
P9 -0,6 0,6 -0,3 -0,6 0,3 -1,0 -0,6 -0,1 0,0

Determinacy degrees of the criteria

Problems Criteria P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9
P1 1,00 0,80 0,70 0,80 0,70 0,80 0,70 0,80 0,70
P2 0,80 1,00 0,80 0,81 0,80 0,81 0,80 0,81 0,80
P3 0,70 0,80 1,00 0,80 0,80 0,80 0,80 0,80 0,80
P4 0,80 0,81 0,80 1,00 0,70 0,80 0,70 0,80 0,70
P5 0,70 0,80 0,80 0,70 1,00 0,80 0,70 0,80 0,70
P6 0,80 0,81 0,80 0,80 0,80 1,00 0,81 0,81 0,81
P7 0,70 0,80 0,80 0,70 0,70 0,81 1,00 0,80 0,70
P8 0,80 0,81 0,80 0,80 0,80 0,81 0,80 1,00 0,80
P9 0,70 0,80 0,80 0,70 0,70 0,81 0,70 0,80 1,00

Pairwise comparison of problems when marketing clothes on Instagram with respect to experts’ judgments

Problems P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9
P1 EE VHI HI VHI HI VHI HI VHI HI
P2 VLI EE VLI CLI VLI CLI VLI CLI VLI
P3 LI VHI EE AI AAI AI AAI AI AAI
P4 VLI CHI AI EE HI AAI HI AAI HI
P5 LI VHI BAI LI EE VLI LI VLI LI
P6 VLI CHI AI BAI VHI EE CHI CHI CHI
P7 LI VHI BAI LI HI CLI EE AAI HI
P8 VLI CHI AI BAI VHI CLI BAI EE AI
P9 LI VHI BAI LI HI CLI LI AI EE

Importance weight and ranking of criteria

Problems Before normalization importance weights Normalized importance weights Ranking
P1 54,13 0,193 2
P2 1,49 0,005 9
P3 18,31 0,065 6
P4 36,06 0,128 3
P5 11,77 0,042 8
P6 89,67 0,319 1
P7 20,54 0,073 5
P8 32,63 0,116 4
P9 16,10 0,057 7