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Forestry Studies
Band 73 (2020): Heft 1 (December 2020)
Uneingeschränkter Zugang
Remote-sensing support for the Estonian National Forest Inventory, facilitating the construction of maps for forest height, standing-wood volume, and tree species composition
Mait Lang
Mait Lang
,
Allan Sims
Allan Sims
,
Kalev Pärna
Kalev Pärna
,
Raul Kangro
Raul Kangro
,
Märt Möls
Märt Möls
,
Marta Mõistus
Marta Mõistus
,
Andres Kiviste
Andres Kiviste
,
Mati Tee
Mati Tee
,
Toivo Vajakas
Toivo Vajakas
und
Mattias Rennel
Mattias Rennel
| 11. März 2021
Forestry Studies
Band 73 (2020): Heft 1 (December 2020)
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Article Category:
Research paper
Online veröffentlicht:
11. März 2021
Seitenbereich:
77 - 97
Eingereicht:
19. Juli 2020
Akzeptiert:
23. Nov. 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/fsmu-2020-0016
Schlüsselwörter
National Forest Inventory
,
lidar
,
multispectral satellite images
,
sample plots
© 2020 Mait Lang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Mait Lang
Tartu Observatory, University of Tartu
Tõravere, Estonia
Institute of Forestry and Rural Engineering, Estonian University of Life Sciences
Tartu, Estonia
Allan Sims
Forest Department, Estonian Environment Agency
Tallinn, Estonia
Kalev Pärna
Institute of Mathematics and Statistics University of Tartu
Tartu, Estonia
Raul Kangro
Institute of Mathematics and Statistics University of Tartu
Tartu, Estonia
Märt Möls
Institute of Mathematics and Statistics University of Tartu
Tartu, Estonia
Marta Mõistus
Tartu Observatory, University of Tartu
Tõravere, Estonia
Andres Kiviste
Institute of Forestry and Rural Engineering, Estonian University of Life Sciences
Tartu, Estonia
Mati Tee
Reach-U
Tartu, Estonia
Toivo Vajakas
Reach-U
Tartu, Estonia
Mattias Rennel
Reach-U
Tartu, Estonia