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Central European Forestry Journal
Band 65 (2019): Heft 3-4 (September 2019)
Uneingeschränkter Zugang
Predicting forest stand variables from airborne LiDAR data using a tree detection method in Central European forests
Ivan Sačkov
Ivan Sačkov
,
Ľubomír Scheer
Ľubomír Scheer
und
Tomáš Bucha
Tomáš Bucha
| 20. Nov. 2019
Central European Forestry Journal
Band 65 (2019): Heft 3-4 (September 2019)
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Online veröffentlicht:
20. Nov. 2019
Seitenbereich:
191 - 197
DOI:
https://doi.org/10.2478/forj-2019-0014
Schlüsselwörter
forest inventory
,
airborne laser scanning
,
individual tree detection
,
multisource-based method
© 2019 Ivan Sačkov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.