Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Cybernetics and Information Technologies
Band 22 (2022): Heft 3 (September 2022)
Uneingeschränkter Zugang
One-vs-All Convolutional Neural Networks for Synthetic Aperture Radar Target Recognition
Bileesh Plakkal Babu
Bileesh Plakkal Babu
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology
Vellore, India
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Babu, Bileesh Plakkal
und
Swathi Jamjala Narayanan
Swathi Jamjala Narayanan
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology
Vellore, India
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Narayanan, Swathi Jamjala
22. Sept. 2022
Cybernetics and Information Technologies
Band 22 (2022): Heft 3 (September 2022)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
22. Sept. 2022
Seitenbereich:
179 - 197
Eingereicht:
13. Dez. 2021
Akzeptiert:
02. Aug. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/cait-2022-0035
Schlüsselwörter
Automatic target recognition
,
synthetic aperture radar
,
convolutional neural network
,
deep learning
,
computer vision
© 2022 Bileesh Plakkal Babu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
