Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Business Systems Research Journal
Band 11 (2020): Heft 2 (Oktober 2020)
Uneingeschränkter Zugang
Deep Learning Predictive Models for Terminal Call Rate Prediction during the Warranty Period
Aljaž Ferencek
Aljaž Ferencek
Faculty of Organizational Sciences, University of Maribor
Slovenia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Ferencek, Aljaž
,
Davorin Kofjač
Davorin Kofjač
Faculty of Organizational Sciences,, University of Maribor
Slovenia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Kofjač, Davorin
,
Andrej Škraba
Andrej Škraba
Faculty of Organizational Sciences, University of Maribor
Slovenia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Škraba, Andrej
,
Blaž Sašek
Blaž Sašek
Faculty of Organizational Sciences,, University of Maribor
Slovenia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Sašek, Blaž
und
Mirjana Kljajić Borštnar
Mirjana Kljajić Borštnar
Faculty of Organizational Sciences, University of Maribor
Slovenia
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Borštnar, Mirjana Kljajić
29. Okt. 2020
Business Systems Research Journal
Band 11 (2020): Heft 2 (Oktober 2020)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
29. Okt. 2020
Seitenbereich:
36 - 50
Eingereicht:
23. Apr. 2020
Akzeptiert:
06. Juli 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/bsrj-2020-0014
Schlüsselwörter
manufacturing
,
product lifecycle
,
management product failure
,
machine learning
,
prediction
© 2020 Aljaž Ferencek et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.