The Use of Drones in Multispectral Photogrammetry and Thermoscanning –A Review

[1] Cercetări experimentale privind cartarea aeriană a culturilor agricole corespunzător conceptului de agricultură 4.0 https://inma.ro/wp-content/uploads/2019/02/Drona.pdf. Search in Google Scholar

[2] Berni J., Zarco-Tejada P., Suarez L., Fererez E., Thermal and narrow-band multispectral remote sensing for vegetation monitoring from an unmanned aerial vehicle, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, (2009). Search in Google Scholar

[3] Haboudane D., Miller J.R., Tremblay N., ZarcoTejada P.J., Dextraze L., Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture, Remote Sensing of Environment, 81, 416-426, (2002). Search in Google Scholar

[4] Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W., Harlan J.C., Monitoring the vernal advancements and retrogradation of natural vegetation, In: MD UG, editor. NASA/GSFS final report, (1974). Search in Google Scholar

[5] http://technosky.ro/servicii/termoviziune. Search in Google Scholar

[6] Implementarea dronelor în agricultura de precizie, Recomandări de politici Dorin Afanas 2022. Search in Google Scholar

[7] Rouse J., Haas R., Schell J., Deering D., Monitorizarea sistemelor de vegetație din marile câmpii cu ERTS, Publicația specială NASA 351:309, (1974). Search in Google Scholar

[8] Marino S., Alvino A., Analiza caracteristicilor agronomice a zece soiuri de grâu de iarnă grupate în funcție de indici de vegetație derivați de UAV, Remote Sens. 12:16. doi: 10.3390/rs12020249, (2020). Search in Google Scholar

[9] Zheng H.B., Cheng T., Zhou M., Li D., Yao X., Tian Y.C. et al., Estimarea îmbunătățită a biomasei supraterane de orez, combinând analiza texturală și spectrală a imaginilor UAV, Precis. Agric. 20, 611–629, doi:10.1007/s11119-018-9600-7, (2019). Search in Google Scholar

[10] Liu Y.N., Liu S.S., Li J., Guo X.Y., Wang S.Q., Lu J.W., Estimarea biomasei rapiței de iarnă folosind indici de vegetație și metrici de textură derivate din imagini multispectrale UAV, Calculator. Electron. Agric. 166:10. doi:10.1016/j.compag.2019.105026, (2019). Search in Google Scholar

[11] https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2021.616689 Search in Google Scholar

[12] Galaju N., Trifan A., Nistor-Lopatenco L., Drona – noua tehnologie în domeniul măsurătorilor geodezice. Search in Google Scholar

[13] Ce înseamnă LiDAR și în ce domenii este nevoie de senzori laser, https://blog.robofun.ro/2020/08/03/ce-inseamnalidar-si-in-ce-domenii-este-nevoie-de-senzori-laser Search in Google Scholar

[14] Măsurători laser din drona cu LIDAR, https://discover-lidar.eu Search in Google Scholar

[15] https://dronebelow.com/2018/06/12/what-is-lidar-and-why-is-it-important-for-drones Search in Google Scholar

[16] Perspective LiDAR pentru vehicule autonome, http://www.marketwatch.ro/articol/16883/Perspective_LiDAR_pentru_vehicule_autonome/ Search in Google Scholar

[17] https://www.academia.edu/51089944/UTILITY_OF_MULTISPECTRAL_CAMERA_IN_UNMANNED_AERIAL_VEHICLE_IN_PRECISION_AGRICULTURE_A_REVIEW Search in Google Scholar

[18] https://www.phantomthailand.com/product/P4-Multispectral?lang=en Search in Google Scholar

[19] https://vantage-ro.com/utile/care-sunt-avantajele-si-care-este-legatura-dintre-ndvi-si-hartile-de-randament/ Search in Google Scholar

[20] Marcu I.-C., Cercetări privind estimarea producției de biomasă prin tehnici GIS, 2019. Search in Google Scholar

[21] Building Heating and Cooling Load Prediction Using Ensemble Machine Learning Model. Search in Google Scholar

[22] Ring E.F.J., Ammer K., Imagistica termică cu infraroșu în medicină. Măsurare fiziologică, 33(3), (2012), pp. R33 -R46, 10.1088/0967-3334/33/3/R33. Search in Google Scholar

[23] Vadivambal R., Jayas D.S., Aplicații ale imaginilor termice în agricultură și industria alimentară - O revizuire, Tehnologia alimentară și bioproceselor, 4 (2), pp. 186-199, (2011). Search in Google Scholar

[24] Kylili A., Fokaides P.A., Christou P., Kalogirou S.A., Infrared thermography (IRT) applications for building diagnostics: A review. Search in Google Scholar