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Evaluation metrics for anomaly detection algorithms in time-series

György Kovács

György Kovács

Technical University of Cluj-NapocaRomania
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Kovács, György
, 
Gheorghe Sebestyen

Gheorghe Sebestyen

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Sebestyen, Gheorghe
 und 
Anca Hangan

Anca Hangan

Technical University of Cluj-NapocaRomania
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Hangan, Anca
  
21. Jan. 2020
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht: 21. Jan. 2020
Seitenbereich: 113 - 130
Eingereicht: 17. Sept. 2019
DOI: https://doi.org/10.2478/ausi-2019-0008
Schlüsselwörter
© 2019 György Kovács et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
2 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Informatik, Informatik, andere
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