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Acta Universitatis Sapientiae, Electrical and Mechanical Engineering
Band 11 (2019): Heft 1 (Dezember 2019)
Uneingeschränkter Zugang
Use of Support Vector Machines for Classification of Defects in the Induction Motor
Samia Benzahioul
Samia Benzahioul
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Technology, University of August
Skikda, Algeria
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Abderrezak Metatla
Abderrezak Metatla
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Adlen Kerboua
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Technology, University of August
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Dimitri Lefebvre
Dimitri Lefebvre
Department of Electrical Engineering, Faculty of Sciences and Technologies, University of Le Havre
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Lefebvre, Dimitri
und
Riad Bendib
Riad Bendib
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Technology, University of August
Skikda, Algeria
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Bendib, Riad
31. Dez. 2019
Acta Universitatis Sapientiae, Electrical and Mechanical Engineering
Band 11 (2019): Heft 1 (Dezember 2019)
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Online veröffentlicht:
31. Dez. 2019
Seitenbereich:
1 - 21
Eingereicht:
22. Sept. 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/auseme-2019-0001
Schlüsselwörter
Induction motor
,
defect
,
pattern recognition
,
SVM
,
HOG
,
classification
,
detection
© 2019 Samia Benzahioul et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.