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LSTM-Based Discrimination of Date Fruit (Phoenix dactylifera L.) Based on Selected Convolutional Neural Network Features

Younés Noutfia

Younés Noutfia

Fruit and Vegetable Storage and Processing Department, The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
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Noutfia, Younés
, 
Kadir Sabanci

Kadir Sabanci

Department of Electrical-Electronic Engineering, Karamanoglu Mehmetbey UniversityKaraman, Turkey
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Sabanci, Kadir
, 
Muhammet Fatih Aslan

Muhammet Fatih Aslan

Department of Electrical-Electronic Engineering, Karamanoglu Mehmetbey UniversityKaraman, Turkey
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Aslan, Muhammet Fatih
 und 
Ewa Ropelewska

Ewa Ropelewska

Fruit and Vegetable Storage and Processing Department, The National Institute of Horticultural ResearchSkierniewice, Poland
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Ropelewska, Ewa
  
15. Feb. 2025
LSTM-Based Discrimination of Date Fruit (Phoenix dactylifera L.) Based on Selected Convolutional Neural Network Features's Cover Image
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Online veröffentlicht: 15. Feb. 2025
Seitenbereich: 183 - 194
Eingereicht: 18. Sept. 2024
Akzeptiert: 20. Dez. 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/aucft-2024-0015
Schlüsselwörter
© 2024 Younés Noutfia et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
2 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Industrielle Chemie, Industrielle Chemie, andere, Lebensmittelwissenschaft und Technologien
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