Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Artificial Satellites
Band 57 (2022): Heft 1 (March 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Integration of Artificial Neural Network and the Optimal GNSS Satellites’ Configuration for Improving GNSS Positioning Techniques (A Case Study in Egypt)
Mustafa K. Alemam
Mustafa K. Alemam
,
Bin Yong
Bin Yong
und
Abubakar S. Mohammed
Abubakar S. Mohammed
| 22. Apr. 2022
Artificial Satellites
Band 57 (2022): Heft 1 (March 2022)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Artikel
Figuren und Tabellen
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
22. Apr. 2022
Seitenbereich:
18 - 46
Eingereicht:
07. Juli 2021
Akzeptiert:
02. Feb. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/arsa-2022-0002
Schlüsselwörter
GNSS
,
artificial neural network
,
satellites’ configuration
,
IGS
,
single-frequency observations
© 2022 Mustafa K. Alemam et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Mustafa K. Alemam
School of Earth Sciences and Engineering Hohai University
Nanjin, China
Faculty of Engineering Assiut University
Assiut, Egypt
Bin Yong
School of Earth Sciences and Engineering Hohai University
Nanjin, China
State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University
Nanjing, China
Abubakar S. Mohammed
Faculty of Construction and Environment Polytechnic University
Hong Kong