Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Research on quality engineering management effectiveness improvement strategy of universities based on fuzzy clustering maximum tree algorithm
Lei Zhang
Lei Zhang
,
Yin Dong
Yin Dong
und
Na Yao
Na Yao
| 02. Okt. 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
02. Okt. 2023
Seitenbereich:
-
Eingereicht:
31. Dez. 2022
Akzeptiert:
12. Apr. 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00434
Schlüsselwörter
Fuzzy clustering
,
Maximum tree algorithm
,
Similarity matrix
,
Engineering management effectiveness
© 2023 Lei Zhang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.