Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 8 (2023): Heft 1 (January 2023)
Uneingeschränkter Zugang
Garment Image Retrieval based on Grab Cut Auto Segmentation and Dominate Color Method
Hong Liu
Hong Liu
,
Yan Wang
Yan Wang
,
Dongsheng Chen
Dongsheng Chen
,
Jia Lv
Jia Lv
und
Riyad Alshalabi
Riyad Alshalabi
| 15. Juli 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 8 (2023): Heft 1 (January 2023)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Figuren und Tabellen
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
15. Juli 2022
Seitenbereich:
573 - 584
Eingereicht:
08. Feb. 2022
Akzeptiert:
07. Apr. 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0042
Schlüsselwörter
Garment Image Retrieval
,
Grad Cut Auto Segmentation
,
Color Coherence Vector
,
Dominate Color Method
© 2023 Hong Liu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Figure 1
Grab Cut auto segmentation of garment image with a simple background
Figure 2
Grab Cut auto segmentation of garment image with complex background
Figure 3
Retrieval results obtained by extracting color features with color coherence vector
Figure 4
Retrieval results obtained by extracting color features with the dominant color method
Figure 5
Retrieval result comparison of the first image
Figure 6
Retrieval result comparison of the second image
Figure 7
Retrieval result comparison of the third image
Figure 8
Retrieval result comparison of the fourth image
Figure 9
Retrieval result comparison of the fifth image
Figure 10
Retrieval result comparison of the sixth image
Figure 11
Comparison of precision ratios between color coherence vector and dominant color method
Figure 12
Comparison of recall ratios between color coherence vector and dominant color method