Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 7 (2022): Heft 1 (January 2022)
Uneingeschränkter Zugang
Back propagation mathematical model for stock price prediction
Yanran Ma
Yanran Ma
,
Nan Chen
Nan Chen
und
Han Lv
Han Lv
| 30. Dez. 2021
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 7 (2022): Heft 1 (January 2022)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Artikel
Figuren und Tabellen
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
30. Dez. 2021
Seitenbereich:
165 - 174
Eingereicht:
17. Juni 2021
Akzeptiert:
24. Sept. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00144
Schlüsselwörter
back propagation
,
stock price prediction
,
radial basis function
,
support vector machine regression
,
least squares support vector machine regression
© 2021 Yanran Ma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Yanran Ma
School of Economics and Finance, Xi’an International Studies University
Xi’an, P.R. China
Nan Chen
School of Management, Northwestern Polytechnical University
Xi’an, P.R. China
Han Lv
School of Economics and Finance, Xi’an International Studies University
Xi’an, P.R. China