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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 6 (2021): Heft 1 (January 2021)
Uneingeschränkter Zugang
Predicting stock high price using forecast error with recurrent neural network
Zhiguo Bao
Zhiguo Bao
,
Qing Wei
Qing Wei
,
Tingyu Zhou
Tingyu Zhou
,
Xin Jiang
Xin Jiang
und
Takahiro Watanabe
Takahiro Watanabe
| 25. Mai 2021
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 6 (2021): Heft 1 (January 2021)
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Online veröffentlicht:
25. Mai 2021
Seitenbereich:
283 - 292
Eingereicht:
24. Dez. 2020
Akzeptiert:
11. Apr. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.2.00009
Schlüsselwörter
stock price prediction
,
recurrent neural network
,
long short-term memory network
,
gated recurrent unit
© 2021 Zhiguo Bao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.