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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 6 (2021): Heft 1 (January 2021)
Uneingeschränkter Zugang
Investigating the impacts of artificial intelligence technology on technological innovation from a patent perspective
Yi-Hui Qiu
Yi-Hui Qiu
,
Xin Yang
Xin Yang
,
Zong-Ze Li
Zong-Ze Li
,
Chiyu Zhang
Chiyu Zhang
und
Shui-Xuan Chen
Shui-Xuan Chen
| 19. März 2021
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 6 (2021): Heft 1 (January 2021)
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Online veröffentlicht:
19. März 2021
Seitenbereich:
129 - 140
Eingereicht:
30. Nov. 2020
Akzeptiert:
31. Jan. 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2021.1.00015
Schlüsselwörter
AI technology
,
patent analysis
,
technological innovation
© 2020 Yi-Hui Qiu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Fig. 1
Quantity distribution of AI patents in different years.
Fig. 2
IPC distribution of AI patents.
Fig. 3
IPC distribution in various fields.
Fig. 4
Quantity of AI patents in different fields.
Fig. 5
Patent distribution after deleting the COM field.
Fig. 6
IPC distribution in control.
Fig. 7
Definitions of IPC numbers under control.
Fig. 8
IPC distribution in measurement.
Fig. 9
Definitions of IPC numbers in measurement.
Fig. 10
IPC distribution in telecommunications.
Fig. 11
Definitions of IPC numbers in telecommunications.
Fig. 12
Distribution of IPC in medical technology.
Fig. 13
Definitions of the IPC number in medical technology.
Fig. 14
Distribution of IPC in other fields.
Fig. 15
Definitions of IPC numbers in other fields.