Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Research on real-time scheduling optimization technology of power system based on deep learning
Min Lu
Min Lu
State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd
Hangzhou, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Lu, Min
,
Yicheng Jiang
Yicheng Jiang
State Grid Zhejiang Electric Power Co., Ltd
Hangzhou, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Jiang, Yicheng
,
Jin Wang
Jin Wang
NARI-TECH Nanjing Control Systems Ltd
Nanjing, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Wang, Jin
und
Jianping Zhu
Jianping Zhu
NARI-TECH Nanjing Control Systems Ltd
Nanjing, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Zhu, Jianping
04. Okt. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
04. Okt. 2024
Eingereicht:
18. Mai 2024
Akzeptiert:
22. Aug. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-2755
Schlüsselwörter
Power system scheduling
,
Perfect scheduling strategy
,
GRU
,
Deep learning
© 2024 Min Lu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
