Uneingeschränkter Zugang

Deep Learning-based Network Security Protection for Scheduling Data in Power Plant Systems

Shengda Wang

Shengda Wang

JiLin Information & Telecommunication Company, State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Wang, Shengda
, 
Danni Liu

Danni Liu

JiLin Information & Telecommunication Company, State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Liu, Danni
, 
Chengliang Hao

Chengliang Hao

State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Hao, Chengliang
, 
Li Cong

Li Cong

JiLin Information & Telecommunication Company, State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Cong, Li
 und 
Xiaofeng Xu

Xiaofeng Xu

State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo|Google Scholar
Xu, Xiaofeng
  
02. Juli 2024
Deep Learning-based Network Security Protection for Scheduling Data in Power Plant Systems's Cover Image
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zitieren
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht: 02. Juli 2024
Eingereicht: 19. März 2024
Akzeptiert: 07. Juni 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-1558
Schlüsselwörter
© 2024 Shengda Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Wang, Shengda
JiLin Information & Telecommunication Company, State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Liu, Danni
JiLin Information & Telecommunication Company, State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Hao, Chengliang
State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Cong, Li
JiLin Information & Telecommunication Company, State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Xu, Xiaofeng
State Grid Jilin Electric Power Corporation Ltd.Changchun, China
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
1 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Biologie, Biologie, andere, Mathematik, Angewandte Mathematik, Mathematik, Allgemeines, Physik, Physik, andere
Zeitschrift RSS Feed