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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Predictive analysis of brain imaging data based on deep learning algorithms
Xuan Wang
Xuan Wang
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing
Beijing, China
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Wang, Xuan
,
Xiaotong Zhang
Xiaotong Zhang
School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing
Beijing, China
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Zhang, Xiaotong
und
Yuchen Zhang
Yuchen Zhang
School of Electronic and Information Engineering, Tongji University
Shanghai, China
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Zhang, Yuchen
01. Apr. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (Januar 2024)
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Online veröffentlicht:
01. Apr. 2024
Eingereicht:
22. Jan. 2024
Akzeptiert:
30. Jan. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0702
Schlüsselwörter
Brain imaging data
,
Deep learning
,
Kendall’s harmony coefficient
,
Data prediction
© 2024 Xuan Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.