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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Research on personalized recommendation of teaching resources based on joint probability matrix decomposition model and CNN improvement algorithm
Junxia Ma
Junxia Ma
,
Qilin Liu
Qilin Liu
,
Zhifeng Zhang
Zhifeng Zhang
und
Peipei Gu
Peipei Gu
| 26. Feb. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
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Online veröffentlicht:
26. Feb. 2024
Seitenbereich:
-
Eingereicht:
12. Jan. 2024
Akzeptiert:
21. Jan. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0543
Schlüsselwörter
Deep learning
,
Probability matrix decomposition
,
Feature extraction
,
Similarity
,
Teaching resources recommendation
© 2023 Junxia Ma et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Junxia Ma
College of Software Engineering Zhengzhou University of Light Industry
Zhengzhou, China
Qilin Liu
College of Software Engineering Zhengzhou University of Light Industry
Zhengzhou, China
Zhifeng Zhang
College of Software Engineering Zhengzhou University of Light Industry
Zhengzhou, China
Peipei Gu
College of Software Engineering Zhengzhou University of Light Industry
Zhengzhou, China