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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Regional spatial econometric Analysis of carbon footprint of energy consumption based on clustering algorithm
Shuo Yang
Shuo Yang
,
Yongbin Luo
Yongbin Luo
,
Jianhua Liu
Jianhua Liu
,
Zhilei Hua
Zhilei Hua
und
Chunguang Liu
Chunguang Liu
| 26. Feb. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
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Online veröffentlicht:
26. Feb. 2024
Seitenbereich:
-
Eingereicht:
10. Jan. 2024
Akzeptiert:
20. Jan. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0461
Schlüsselwörter
AT model
,
K-means clustering algorithm
,
Regional spatial measurement analysis
© 2024 Shuo Yang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Shuo Yang
State Grid Hebei Electric Power Company
Shijiazhuang, China
Yongbin Luo
State Grid Hebei Electric Power Company
Shijiazhuang, China
Jianhua Liu
State Grid Hebei Electric Power Company
Shijiazhuang, China
Zhilei Hua
North China Electric Power University,
Beijing, China
Chunguang Liu
Yangzhong Intelligent Electric Research Center North China Electric Power University
Yangzhong, China