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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
Uneingeschränkter Zugang
Research on the Application of Intelligent Recognition Technology in the Prediction of Violation Behaviour at Electricity Work Sites
Chunhui Gao
Chunhui Gao
,
Daboer Qi
Daboer Qi
,
Apeng Gao
Apeng Gao
,
Jing Ning
Jing Ning
,
Kaiyi Qiu
Kaiyi Qiu
,
Wei He
Wei He
und
Guangliang Chen
Guangliang Chen
| 26. Feb. 2024
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Band 9 (2024): Heft 1 (January 2024)
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Online veröffentlicht:
26. Feb. 2024
Seitenbereich:
-
Eingereicht:
04. Jan. 2024
Akzeptiert:
11. Jan. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns-2024-0365
Schlüsselwörter
CNN
,
Face recognition
,
Tri-FPN
,
HOG feature extraction
,
Violation behavior recognition
,
Power operation site
© 2024 Chunhui Gao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Chunhui Gao
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTD
China
Daboer Qi
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTD
China
Apeng Gao
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTD
China
Jing Ning
STATE GRID EAST INNER MONGOLIA ELECTRIC POWER SUPPLY COMPANY LTD
China
Kaiyi Qiu
State Grid Information and Communication Industry Group Co., Ltd., Beijing Branch
Beijing, China
Wei He
State Grid Information and Communication Industry Group Co., Ltd., Beijing Branch
Beijing, China
Guangliang Chen
State Grid Information and Communication Industry Group Co., Ltd., Beijing Branch
Beijing, China