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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 29 (2019): Heft 1 (March 2019)
Uneingeschränkter Zugang
Machine learning techniques combined with dose profiles indicate radiation response biomarkers
Anna Papiez
Anna Papiez
,
Christophe Badie
Christophe Badie
und
Joanna Polanska
Joanna Polanska
| 29. März 2019
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 29 (2019): Heft 1 (March 2019)
Exploring Complex and Big Data (special section, pp. 7-91), Johann Gamper, Robert Wrembel (Eds.)
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Online veröffentlicht:
29. März 2019
Seitenbereich:
169 - 178
Eingereicht:
28. Feb. 2018
Akzeptiert:
18. Okt. 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2019-0013
Schlüsselwörter
machine learning
,
gene profiling
,
radiation response
,
multiple random validation
,
transcription
© 2019 Anna Papiez et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Anna Papiez
Data Mining Group, Institute of Automatic Control Silesian University of Technology
Gliwice, Poland
Christophe Badie
Cancer Mechanisms and Biomarkers, Radiation Effects Department, Centre for Radiation, Chemical & Environmental Hazards, Public Health England
Joanna Polanska
Data Mining Group, Institute of Automatic Control Silesian University of Technology
Gliwice, Poland