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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 29 (2019): Heft 1 (March 2019)
Uneingeschränkter Zugang
Exploiting multi–core and many–core parallelism for subspace clustering
Amitava Datta
Amitava Datta
,
Amardeep Kaur
Amardeep Kaur
,
Tobias Lauer
Tobias Lauer
und
Sami Chabbouh
Sami Chabbouh
| 29. März 2019
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 29 (2019): Heft 1 (March 2019)
Exploring Complex and Big Data (special section, pp. 7-91), Johann Gamper, Robert Wrembel (Eds.)
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Online veröffentlicht:
29. März 2019
Seitenbereich:
81 - 91
Eingereicht:
10. Feb. 2018
Akzeptiert:
16. Sept. 2018
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2019-0006
Schlüsselwörter
data mining
,
subspace clustering
,
multi-core
,
many-core
,
GPU computing
© 2019 Amitava Datta et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Amitava Datta
School of Computer Science and Software Engineering, University of Western Australia
Perth, Australia
Amardeep Kaur
School of Computer Science and Software Engineering, University of Western Australia
Perth, Australia
Tobias Lauer
Department of Electrical Engineering and Information Technology, Offenburg University of Applied Sciences
Offenburg, Germany
Sami Chabbouh
Department of Electrical Engineering and Information Technology, Offenburg University of Applied Sciences
Offenburg, Germany