<trans-abstract xml:lang="hr" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<p>Ispitivanja Modela zahtjeva-kontrole posla-socijalne podrške (JDCS) u kontekstu palijativne skrbi doista su rijetka. Uz to, nedostaju istraživanja profesionalne dobrobiti zaposlenih u području palijativne skrbi u Hrvatskoj. Stoga je cilj ovoga istraživanja bio testirati JDCS model među hrvatskim medicinskim sestrama/tehničarima zaposlenima u području palijativne skrbi. Točnije, pokušali smo provjeriti kako zahtjevi i kontrola posla te socijalna podrška na radnome mjestu utječu na profesionalnu dobrobit (tj. zadovoljstvo poslom i dimenzije izgaranja ‒iscrpljenost i otuđenost) u kontekstu tzv. <italic>iso-strain</italic> i <italic>buffer</italic> hipoteza. U presječnom istraživanju sudjelovalo je 68 medicinskih sestara/tehničara zaposlenih u različitim institucijama koje pružaju palijativnu skrb u Hrvatskoj. Podatci su prikupljeni ispunjavanjem <italic>online</italic> upitnika. Ukupno gledano, medicinske sestre/tehničari nisu izvijestili o visokim razinama profesionalnog izgaranja ili o niskom zadovoljstvu poslom u području palijativne skrbi. Rezultati su potvrdili značajan učinak kontrole posla u objašnjenju zadovoljstva poslom (β=0,38; P&lt;0,01) i otuđenosti (β=-0,45; P&lt;0,01), a zahtjevi posla i socijalna podrška na poslu pokazali su značajan interakcijski učinak na iscrpljenost kao dimenziju izgaranja (β=0,39; P&lt;0,01) na način da visoka socijalna podrška usporava porast iscrpljenosti povezane s visokim zahtjevima posla. Rezultati ovoga istraživanja impliciraju da bi intervencije usmjerene na povećanje percipirane kontrole posla i socijalne podrške na radnome mjestu mogle poboljšati profesionalnu dobrobit medicinskih sestara/tehničara zaposlenih u palijativnoj skrbi.</p>
</trans-abstract>

Ispitivanja Modela zahtjeva-kontrole posla-socijalne podrške (JDCS) u kontekstu palijativne skrbi doista su rijetka. Uz to, nedostaju istraživanja profesionalne dobrobiti zaposlenih u području palijativne skrbi u Hrvatskoj. Stoga je cilj ovoga istraživanja bio testirati JDCS model među hrvatskim medicinskim sestrama/tehničarima zaposlenima u području palijativne skrbi. Točnije, pokušali smo provjeriti kako zahtjevi i kontrola posla te socijalna podrška na radnome mjestu utječu na profesionalnu dobrobit (tj. zadovoljstvo poslom i dimenzije izgaranja ‒iscrpljenost i otuđenost) u kontekstu tzv. iso-strain i buffer hipoteza. U presječnom istraživanju sudjelovalo je 68 medicinskih sestara/tehničara zaposlenih u različitim institucijama koje pružaju palijativnu skrb u Hrvatskoj. Podatci su prikupljeni ispunjavanjem online upitnika. Ukupno gledano, medicinske sestre/tehničari nisu izvijestili o visokim razinama profesionalnog izgaranja ili o niskom zadovoljstvu poslom u području palijativne skrbi. Rezultati su potvrdili značajan učinak kontrole posla u objašnjenju zadovoljstva poslom (β=0,38; P<0,01) i otuđenosti (β=-0,45; P<0,01), a zahtjevi posla i socijalna podrška na poslu pokazali su značajan interakcijski učinak na iscrpljenost kao dimenziju izgaranja (β=0,39; P<0,01) na način da visoka socijalna podrška usporava porast iscrpljenosti povezane s visokim zahtjevima posla. Rezultati ovoga istraživanja impliciraju da bi intervencije usmjerene na povećanje percipirane kontrole posla i socijalne podrške na radnome mjestu mogle poboljšati profesionalnu dobrobit medicinskih sestara/tehničara zaposlenih u palijativnoj skrbi.

Job demands, job control, and social support as predictors of job satisfaction and burnout in Croatian palliative care nurses

Archives of Industrial Hygiene and Toxicology

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Zahtjevi i kontrola posla te socijalna podrška kao prediktori zadovoljstva i izgaranja na poslu medicinskih sestara/ tehničara zaposlenih u području palijativne skrbi u Hrvatskoj

Ispitivanja Modela zahtjeva-kontrole posla-socijalne podrške (JDCS) u kontekstu palijativne skrbi doista su rijetka. Uz to, nedostaju istraživanja...

	Job satisfaction	Exhaustion	Disengagement
Predictors	β (β)	β (β)	β (β)

Step 1:
Demands	0.27 (0.18)	0.17 (0.29)	-0.06 (0.00)
Control	0.38** (0.34)	-0.27 (-0.32)	-0.45(-0.40)
Social support	0.29 (0.22)	0.06 (0.06)	-0.12 (-0.03)

R²	0.14*	0.13*	0.21***
Adj R²	0.10*	0.09*	0.17***
F (3,64)	3.57*	3.23*	5.61**

Step 2:
Demands x Control	0.02 (0.01)	0.08 (0.06)	0.06 (0.09)
Demands x Social support	-0.32 (-0.35)	0.39** (0.31)	0.30 (0.42)
Control x Social support	-0.28 (-0.27)	0.35 (0.37)	0.21 (0.18)

ΔR²	0.04	0.06	0.04
R²	0.18*	0.19*	0.25**
Adj R²	0.10*	0.11*	0.17**
F (6,61)	2.25*	2.39*	3.33**

Step 3:
Demands x Control x Social support	-0.08 (-0.08)	-0.20 (-0.20)	0.27 (0.27)

ΔR²	0.00	0.01	0.02
R²	0.18	0.20	0.26**
Adj R²	0.09	0.11	0.18**
F (7,60)	1.92	2.15	3.08**

Variables	Mean	SD	Range	α	1	2	3	4	5
JDCS variables
(1) Job demands	2.23	0.55	1.05–4.00	0.91	---
(2) Job control	25.89	5.54	10–35	0.82	-0.57**	---
(3) Social support	3.00	0.76	1.00–4.00	0.78	-0.72**	0.31*	---
Occupational wellbeing variables
(4) Job satisfaction	3.89	0.60	2.00–5.00	0.81	-0.16	0.32**	0.22	---
(5) Exhaustion	2.27	0.47	1.25–3.25	0.76	0.28*	-0.35**	-0.15	-0.52**	---
(6) Disengagement	1.95	0.50	1.00–3.37	0.81	0.28*	-0.45**	-0.22	-0.65**	0.72**

Job demands, job control, and social support as predictors of job satisfaction and burnout in Croatian palliative care nurses

Article Category: Original article

Online veröffentlicht: 28. Sept. 2021

Seitenbereich: 225 - 231

Eingereicht: 01. Mai 2021

Akzeptiert: 01. Aug. 2021

DOI: https://doi.org/10.2478/aiht-2021-72-3556

© 2021 Ivana Tucak Junaković and Ivana Macuka, published by Sciendo

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Figure 1

Hierarchical regression analyses of JDCS variables and their two-way and three-way interactions as predictors of job satisfaction, exhaustion, and disengagement in palliative care nurses (N=68)

JDCS and occupational well-being scores by palliative care nurses, internal consistency (Cronbach’s alpha), and Pearson’s correlations between variables (N=68)