Insulinooporność to stan zmniejszonej wrażliwości tkanek docelowych na działanie insuliny, mimo jej prawidłowego lub podwyższonego stężenia w surowicy krwi. Jest ważnym czynnikiem w patogenezie zespołu metabolicznego, w tym stanu przedcukrzycowego i cukrzycy typu 2, a także chorób sercowo-naczyniowych oraz zespołu policystycznych jajników. Wzrasta zainteresowanie wykorzystaniem środków pochodzenia roślinnego w leczeniu pacjentów z chorobami metabolicznymi. Jednymi z nich są rośliny z rodziny berberysowatych zawierające alkaloidy izochinolinowe, takie jak berberyna. Sugeruje się, iż berberyna może wpływać na zmniejszenie insulinooporności, gospodarkę węglowodanową oraz metabolizm lipidów. Naukowcy wykazali, że ten roślinny alkaloid może tłumić różnicowanie adipocytów i wspomagać redukcję masy ciała. Inne właściwości berberyny obejmują działanie hipotensyjne oraz ochronne wobec śródbłonka naczyniowego. W artykule skoncentrowano się przede wszystkim na przedstawieniu potencjalnych możliwości wykorzystania berberyny w przeciwdziałaniu insulinooporności w cukrzycy typu 2.
Słowa kluczowe
- berberyna
- insulinooporność
- cukrzyca typu 2
- zespół metaboliczny
- hiperglikemia
Berberyna (berberine, BBR), alkaloid izochinolinowy, należy do naturalnie występującej klasy protoberberyn. Znajduje się w roślinach z rodziny
Wzrastająca liczba dowodów naukowych sugeruje, iż BBR może się charakteryzować wielokierunkowym działaniem farmakologicznym, m.in. bakteriobójczym, przeciwzapalnym, hipoglikemicznym, hipotensyjnym, hipocholesterolemicznym, a nawet przeciwnowotworowym. Ponadto substancja ta wykazuje korzystny wpływ na insulinooporność (insulin resistance, IR), gospodarkę węglowodanową oraz metabolizm lipidów [1].
Korzystając z baz danych PubMed oraz Google Scholar z okresu 2010–2020 omówiono piśmiennictwo pod kątem potencjalnego wykorzystania BBR w przeciwdziałaniu IRi cukrzycy typu 2 (type 2 diabetes, T2D).
W licznych badaniach przedstawiano mechanizmy działania BBR na poziomie komórkowym, zwłaszcza w komórkach wątroby, adipocytach i miocytach. Wyniki wybranych badań
Glukagonopodobny peptyd 1 (glucagon-like peptide-1, GLP-1) jest silnie zależnym od glukozy insulinotropowym hormonem uwalnianym z jelitowych komórek L. Wywiera istotny wpływ na regulację metabolizmu glukozy, stymulując wydzielanie insuliny, promując proliferację komórek beta, a także hamując uwalnianie glukagonu, opróżnianie żołądka oraz przyjmowanie pokarmu. Wyniki badania
Udowodniono, że etanolowy ekstrakt z korzeni
Wyniki wybranych badań
Autor | Rok | Rodzaj badanego materiału | Efekt BBR (p<0,05) | Piśmiennictwo |
---|---|---|---|---|
Yu i wsp. | 2010 | Ludzkie komórki NCI-H716 1 μM, 10 μM, i 100 μM BBR, 2h; 100 μM BBR, 24h | ↑ sekrecji GLP-1 ↑ ekspresji genu proglukagonu i PC3 | [3] |
Zhang i wsp. | 2010 | CEM T-limfocyty, HCT-116 komórki raka okrężnicy, SW1990 komórki trzustki, HT1080 komórki włókniakomięsaka, 293T komórki fibro- blastów BBR (10 μg/mL), 12h | ↑ ekspresji InsR mRNA we wszystkich liniach komórkowych | [4] |
Xing i wsp. | 2011 | Hepatocyty pochodzące od: Grupa kontrolna – zdrowe samce szczura Wistar (n=10) | ↓ zawartości TG w wątrobie ↓ stłuszczenia i stanu zapalnego w wątrobie | [5] |
Szczury z NAFLD – BRR (187.5 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=10) | ↑ ekspresji IRS-2 mRNA | |||
Szczury z NAFLD – pioglitazon (10 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=10) | ||||
Szczury z NAFLD – sól fizjologiczna (3 ml/kg mc/d), 4 tygodnie (n=10) | ||||
Xia i wsp. | 2011 | Hepatocyty pochodzące od zdrowych samców szczura Sprague- Dawley i szczurów z DM indukowaną STZ na HFD; BBR = 380 mg/kg mc/d , 5 tygodni (n=6) | ↓ ekspresji białka FoXO1, SREBP1 i ChREBP | [6] |
↓ ekspresji, PEPCK i G6P-azy | ||||
↓ FAS | ||||
↓ akumulacji lipidów w wątrobie | ||||
Abd El- Wahab i wsp. | 2013 | Homogenat wątroby pochodzący od myszy Balb/c (n=6) Ekstrakt etanolowy z korzeni |
↓ aktywności α-glukozydazy (przy czym hamowanie wywołane przez ekstrakt |
[7] |
Boudjelthia i wsp. | 2017 | Metanolowy i wodny ekstrakt |
↓ aktywności α-amylazy (przy czym hamowanie wywołane przez metanolowy ekstrakt było ↑ niż przez ekstrakt wodny) | [8] |
Chakrabarti i wsp. | 2011 | DPP-4 pochodząca ze świńskiej nerki Metanolowy ekstrakt z kory |
↓ aktywności DPP-4 | [9] |
Jiang i wsp. | 2015 | Tkanki wątroby pochodzące od samców szczurów Wistar: | ↑ ekspresji białka LKB1, AMPK, p- AMPK i p-TORC2 | [10] |
Grupa kontrolna – zdrowe szczury (n=8) | ↓ ekspresji białka PEPCK i G-6-P | |||
Szczury z DM indukowaną STZ (n=8) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (156 mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ + MET (184 mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ + AICAR (0.5 mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||
Furrianca i wsp. | 2017 | Ludzkie komórki wątroby HepG2 Ekstrakt z korzenia |
↑ wychwytu glukozy w komórkach HepG2 z i bez IR Aktywacja fosforylacji AMPK | [11] |
BBR (0.25 x 10-3 μg/μL), 24h | ||||
MET (0.25 x 10-3 μg/μL), 24h | ||||
Xu i wsp. | 2014 | Ludzkie komórki raka wątroby HepG2 i mysi mioblast szkieletowy C2C12 | Hamowanie kompleksu I łańcucha oddechowego | [12] |
BBR (5–40 μmol/L), 24h | ↓ syntezy ATP ↑ uwalnianie mleczanu i ↑ zużycia glukozy w sposób zależny od dawki | |||
MET (1–10 μmol/L), 24h | ↑ fosforylacji AMPK i syntazy acetylokoenzymowej | |||
Zhang i wsp. | 2018 | Pierwotne hepatocyty pochodzące od dorosłych myszy BBR (0, 5, 10 μM), 6-8 h | Hamowanie aktywności kompleksu I łańcucha oddechowego (dehydrogenazy NADH) | [13] |
↑ AMP poprzez hamowanie deacetylazy SIRT-3 | ||||
↑ wychwyt glukozy związany z AMPK inhibicja cyklazy adenylowej | ||||
↓ poziomu cAMP i aktywności PKA degradacja enzymu PEPCK1 blokowanie indukowanej glukagonem wątrobowej glukoneogenezy | ||||
Liu i wsp. | 2018 | Hepatocyty, jelito cienkie | ↑ |
[14] |
pochodzące od samców szczura Wistar | ||||
Grupa kontrolna: zdrowe szczury na NCD (n=10) | ↓ TLR4, TNF-α w wątrobie | |||
Otyłe szczury na HFD + BBR: 200 mg/kg mc/d, 8 tygodni (n=10) | ↑ InsR i IRS-1 mRNA w wątrobie | |||
Otyłe szczury na HFD + woda destylowana, 8 tygodni (n=10) | ||||
Zhong i wsp. | 2020 | Hepatocyty pochodzące od: | ↓ PEPCK, G6P-azy i PGC1α | [15] |
Myszy ob/ob i myszy C57Bl/6J z DM indukowaną STZ | ↓ fosforylacji CREB u myszy ob/ob | |||
↓ podstawowej i indukowanej glu- | ||||
BBR (0-10 μM) | kagonem produkcji glukozy | |||
↓ cAMP i bromo-cAMP | ||||
↓ fosforylacji CREB stymulowanej forskoliną | ||||
Liu i wsp. | 2010 | Ludzkie komórki Caco-2 cells pochodzące od gruczolakoraka jelita grubego | ↓ aktywności disacharydaz (sacharazy i maltazy) | [16] |
↓ ekspresji kompleksu sacharazaizomaltazy mRNA | ||||
BBR (2, 10, 50 μM), 5 dni | ||||
Akarboza (50 μM), 5 dni | ||||
Gong i wsp. | 2017 | Węzły chłonne/jelito cienkie pochodzące od: | ↓ liczby CD11b + CD68+ i % ↑ | [17] |
Zdrowe szczury na normalnej diecie (0,5% karboksymetylocelulozy), | makrofagów w węzłach chłonnych | |||
9 tygodni (n=12) | krezkowych | |||
%↑ liczby limfocytów T regulato- | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (0,5% kar- | rowych (Treg) w węzłach chłonnych | |||
boksymetylocelulozy), 9 tygodni (n=12) | krezkowych | |||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 375 | ↓ ekspresji IL-1β, MIF i TNF-α mRNA | |||
mg/kg mc/d), r-r BBR rozp. w wodzie zaw. 0,5% karboksymetyloce- | w jelicie | |||
lulozy, | ↑ ekspresji IL-4 i IL-10 mRNA w jelicie | |||
9 tygodni (n=12) | ↑ ekspresji tzw. białek „tight junction” | |||
(połączeń ścisłych) – OCLN i ZO-1 | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 187,5 | w jelicie | |||
mg/kg mc/d), 9 tygodni (n=12) | ↓ ekspresji białka TLR4 i MyD88 | |||
↓ fosforylacji IKKβ (IKK2) | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 93,75 | ↓ LBP i CD14 mRNA w jelicie | |||
mg/kg mc/d), 9 tygodni (n=12) | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (MET, 184 mg/ | ||||
kg mc/d), 9 tygodni (n=12) | ||||
Zhang i wsp. | 2011 | Mięśnie szkieletowe pochodzące od samców myszy KKay na HFD | ↑ ekspresji genu GLUT-4, MAPK8, | [18] |
z DM: | MAPK14, PPAR |
|||
Grupa kontrolna – sól fizjologiczna (250 mg/kg mc/d), 4 tygodnie | ↓ ekspresji genu PPAR |
|||
(n=8) | CEBP, PGC i rezystyny | |||
Grupa z BBR (250 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=8) | ||||
Gomes i wsp. | 2012 | Mysi mioblast szkieletowy C2C12 | ↑ aktywności SDH, COX, ATPazy i syntazy cytrynianowej | [19] |
BBR (różne parametry = różne dawki = różny czas ekspozycji na | ↑ włókien mięśniowych typu IIA | |||
BBR) | (glikolityczno-tlenowych) | |||
nieznaczne ↓ włókien mięśniowych | ||||
typu IIB (glikolitycznych) | ||||
↑ wskaźnika NAD+/NADH | ||||
Mi i wsp. | 2019 | Podwzgórze/przysadka/mięśnie szkieletowe pochodzące od samców | ↓ poziomu oreksyny-A, OX2R i CRH | [20] |
szczura Sprague-Dawley: | w podwzgórzu | |||
↓ poziomu ACTH w przysadce | ||||
Zdrowe szczury na normalnej diecie, 4 tygodnie (n=9) | mózgowej | |||
↑ ekspresji GLUT4 mRNA w | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ na HFD (0,5% karboksymetylocelu- | mięśniach szkieletowych | |||
lozy, 50 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=12) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 200 mg/kg mc/d), 4 | ||||
tygodnie (n=12) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ na HFD (MET, 200 mg/kg mc/d), 4 | ||||
tygodnie (n=12) | ||||
Chen et al. | 2010 | Adipocyty 3T3-L1 i miocyty L6 pochodzące od myszy db/db | ↑ zdolności wychwytu glukozy przez | [21] |
BBR (różne parametry = różne dawki = różny czas ekspozycji na | adipocyty 3T3-L1 i miocyty L6 | |||
BBR) | ↓ aktywności PTP1B w adipocytach | |||
3T3-L1 | ||||
↑ fosforylacji InsR, IRS1 i PKB w | ||||
adipocytach 3T3-L1 | ||||
Yang et al. | 2012 | Preadipocyty pochodzące z tkanki tłuszczowej sieciowej (kompo- | ↓ różnicowania preadipocytów | [22] |
nenta trzewnej tkanki tłuszczowej) pacjentów z MS (n=9) | ↓ ekspresji PPARγ2, lipazy lipopro- | |||
BBR (0, 0.1, 1, 10 μM) | teinowej, C/EBPα, adiponektyny i | |||
leptyny mRNA | ||||
↓ sekrecji leptyny i adiponektyny pod- | ||||
czas różnicowania preadipocytów | ||||
Chang et al. | 2013 | Komórki kardiomiocytów H9c2 pochodzące od szczurów z i bez IR | ↑ podstawowego i stymulowanego | [23] |
BBR (5–20 μM); 24 h | insuliną zużycia glukozy w komórkach | |||
H9c2 z IR | ||||
aktywacja AMPK | ||||
↑ wskaźnika p-AMPK/AMPK |
Kinaza aktywowana 5’AMP (5’AMP-activated protein kinase, AMPK) jest bardzo oszczędnym czujnikiem stanu energii komórkowej, który występuje u prawie wszystkich eukariontów. Po aktywacji AMPK promuje procesy kataboliczne (glikoliza, utlenianie kwasów tłuszczowych itp.), jednocześnie wyłączając szlak anaboliczny (synteza glikogenu, cholesterolu i białka itp.). Ekstrakt z korzenia
Przez hamowanie deacetylazy sirtuiny BBR promuje wychwyt glukozy i hamuje glukoneogenezę oraz prowadzi do dysfunkcji mitochondriów i kumulacji adenozyno-5′-monofosforanu (adenosine monophosphate, AMP) w hepatocytach myszy. Regulacja szlaków związanych z mitochondriami może być nowym podejściem do opracowywania leków przeciwcukrzycowych [24].
Badania sugerują, iż BBR może zmniejszać IR, częściowo także przez modulowanie mikrobioty jelitowej wraz z hamowaniem sygnalizacji lipopolisacharyd (lipopolysaccharides, LPS) Toll-podobny receptor typu 4/ czynnik martwicy nowotworu α w wątrobie [14]. Zhong i wsp. wykazali, że BBR zmniejsza hiperglikemię przez hamowanie wątrobowego szlaku glukagonu u myszy z T2D [15]. Przypuszcza się, że hipoglikemiczne działanie BBR jest związane z poprawą funkcjonowania hormonów jelitowych oraz zmniejszeniem mechanicznych uszkodzeń błony śluzowej jelit i bariery immunologicznej [17]. BBR wpływa hamująco na oś podwzgórze–przysadka– nadnercza i zwiększa ekspresję białek – transporterów glukozy (glucose transporter 4,GLUT-4) w mięśniach szkieletowych samców szczura Sprague-Dawley. Może to być jednym z mechanizmów działania BBR w celu poprawy insulinowrażliwości oraz regulacji metabolizmu glukozy i lipidów w T2D [20].
Na podstawie badań Chen i wsp. dowiedli, że BBR naśladuje działanie insuliny przez wzrost zdolności do pobierania glukozy przez adipocyty 3T3-L1 i miocyty L6 w sposób niezależny od insuliny, hamując aktywność fosfatazy białkowo-tyrozynowej 1B, a zwiększając fosforylację InsR, substratu receptora insuliny i kinazy białkowej B w adipocytach 3T3-L1 [21].
Wyniki badania Chang i wsp. sugerują, że BBR poprawia insulinowrażliwość w komórkach kardiomiocytów częściowo przez stymulację aktywności AMPK [23].
Ekstrakty z gatunków
Wykazano korzystny wpływ BBR na homeostazę glukozy i markery IR u samców szczurów Wistar z cukrzycą indukowaną streptozotocyną (streptozotocin, STZ) [25]. BBR znacznie poprawia funkcję mitochondriów w zwierzęcych i komórkowych modelach IR oraz T2D. Dane te wskazują także na rolę sirtuiny-1 i biogenezy mitochondriów w profilaktycznym działaniu BBR na IR indukowaną dietą [19]. Ponadto BBR moderuje metabolizm glukozy i lipidów poprzez mechanizm wielościeżkowy, który obejmuje szklaki, takie jak: AMPK-p38 MAPK (kinaza białkowa aktywowana mitogenami, mitogen-activated protein kinase) –GLUT-4, N-końcowe kinazy c-Jun/ kinazy aktywowane stresem oraz receptory aktywowane przez proliferatory peroksysomów α [18]. Mechanizmy odpowiedzialne za wyniki leczenia BBR mogą być związane z hamowaniem glukoneogenezy poprzez szlak sygnałowy kinazy wątrobowej B1 – współczynnika transkrypcji regulowanego przez CREB (CREB regulated transcription coactivator, TOCR2) [10]. Dowody z badań
Istnieje niewiele badań oceniających zastosowanie BBR wśród ludzi. Badania pilotażowe, przedkliniczne i kliniczne, sugerują korzystne działanie wyciągów
Wyniki wybranych badań
Autor | Rok | Badana grupa | Dawka substancji oraz liczba zwierząt | Czas leczenia | Efekt (p<0,05) | Piśmiennictwo |
---|---|---|---|---|---|---|
Yu i wsp. | 2010 | Zdrowe samce | Grupa kontrolna – placebo | 5 tygodni | ↓ stężenia glukozy na czczo | [3] |
szczura Sprague–Dawley | ↓ pobierania pokarmu | |||||
BBR 60 mg/kg mc/d | ↑ wydzielania GLP-1 indukowane- | |||||
go obciążeniem glukozą | ||||||
BBR 120 mg/kg mc/d | ↑ ekspresję mRNA proglukagonu | |||||
w jelicie krętym w sposób zależny | ||||||
od dawki | ||||||
↑ proliferacji komórek L w jelicie | ||||||
Chen i wsp. | 2011 | Samce szczura Wistar | Szczury z DM indukowaną STZ; BBR 100 mg | 7 tygodni | ↓ stężenia glukozy na czczo i w | [25] |
mc/kg/d chlorek berberyny rozp. w wodzie | OGTT | |||||
zaw. 0,5% karboksymetylocelulozy (n=7) | ↓ CRP | |||||
Hamowanie aktywności DPP-4 i | ||||||
Szczury z DM wywołaną STZ; 0,5% karboksy- | PTP-1B przez BBR | |||||
metylocelulozy (n=8) | ||||||
Grupa kontrolna – zdrowe szczury: 0,5% | ||||||
karboksy-metylocelulozy (n=10) | ||||||
Gomes i wsp. | 2012 | Samce szczura Sprague Dawley | Standardowa dieta, 12 tygodni | 4 tygodnie | ↓ masy ciała ogółem, FFM i FM | [19] |
↓ stężenia insuliny na czczo | ||||||
HFD, 12 tygodni | ↓ stężenia leptyny | |||||
↑ stężenia adiponektyny | ||||||
HFD + BBR (100 mg/kg mc/d), 4 tygodnie | ↓ wskaźnika leptyna/adiponektyna | |||||
Zhang i wsp. | 2011 | Otyłe samce | Grupa kontrolna – sól fizjologiczna: 250 mg/ | 4 tygodnie | ↓ stężenia glukozy i insuliny na | [18] |
myszy KKay z DM | kg mc/d (n=8) | czczo | ||||
na HFD | ↓ stężenia glukozy w OGTT | |||||
BBR: 250 mg/kg mc/d (n=8) | ↓ HOMA-IR | |||||
Jiang i wsp. | 2015 | Samce szczura Wistar | Grupa kontrolna – zdrowe szczury (n=8) | 12 tygodni | ↓ stężenia glukozy w OGTT | [10] |
↓ stężenia insuliny na czczo | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ (n=8) | ↓ HOMA-IR | |||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (156 | ||||||
mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + MET (184 | ||||||
mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + AICAR (0.5 | ||||||
mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||||
Liu i wsp. | 2010 | Samce szczura Sprague Dawley | Szczury z DM indukowaną STZ – placebo, 5 | 5 tygodni | ↓ aktywności disacharydaz w | [16] |
tygodni (n=6) | jelicie | |||||
↓ ekspresji kompleksu sacharaza- | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (100 | izomaltaza mRNA w jelicie | |||||
mg/kg mc/d), 5 tygodni (n=6) | ↓ przyjmowania pokarmu | |||||
↓ masy ciała | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (200 | ↓ stężenia glukozy i insuliny na | |||||
mg/kg mc/d), 5 tygodni | czczo ↓ poposiłkowego stężenia glukozy | |||||
Szczury z DM indukowaną STZ + Akarboza | we krwi po doustnym podaniu | |||||
(40 mg/kg mc/2x/d), 5 tygodni (n=6) | sacharozy lub maltozy | |||||
Zdrowe szczury + placebo, 5 tygodni (n=6) | ||||||
Zdrowe szczury + BBR (100 mg/kg mc/d), 5 | ||||||
tygodni (n=6) | ||||||
Zdrowe szczury + BBR (200 mg/kg mc/d), 5 | ||||||
tygodni | ||||||
Zdrowe szczury + Akarboza (40 mg/kg | ||||||
mc/2x/d), 5 tygodni (n=6) | ||||||
Xue i wsp. | 2013 | Samce myszy db/db z DM | Grupa kontrolna: sól fizjologiczna (n=10) | 4 tygodnie | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [26] |
BBR: 100 mg/kg mc/d (n=10) | ↓ HOMA-IR | |||||
↓ stężenia glukozy w IPGTT | ||||||
BBR-SLNs: 50 mg mc/kg mc/d (n=10) | ↓ stężenia insuliny w IPITT | |||||
BBR-SLNs :100 mg/kg mc/d (n=10) | ||||||
Zhang i wsp. | 2018 | Samce myszy db/db z DM | Grupa |
4 tygodnie | ↓ stężenia glukozy na czczo | [13] |
↓ stężenia glukozy w OGTT | ||||||
↓ stężenia insuliny w IPITT | ||||||
BBR: 200 mg/kg mc/d rozp. w 0,5% r-r kar- | ||||||
boksymetylocelulozy sodowej (n=10) | ||||||
BBR: 200 mg/kg mc/d + OPCs: 60 mg/kg mc/d (n=10) | ||||||
MET: 150 mg/kg mc/d (n=10) | ||||||
Almani et al. | 2017 | Samce szczura Wistar | Grupa kontrolna- zdrowe szczury: 0,9% soli fizjologicznej (n=10) | 28 dni | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [27] |
Szczury z DM indukowaną STZ (n=15) | ↓ HbA1c | |||||
Szczury z DM – MET: 100 mg/kg mc/2x/d | ↓ HOMA-IR | |||||
(n=15) | ||||||
Szczury z DM- MET: 100 mg/kg/2x/d + BBR: | ||||||
50 mg/kg mc/2x/d (n=15) | ||||||
Szczury z DM- MET: 100 mg/kg/2x/d + BBR: | ||||||
100 mg/kg mc/2x/d (n=15) |
Wyniki wybranych badań klinicznych przedstawiające potencjalne działanie berberyny przeciwko cukrzycy i innym chorobom metabolicznym
Autor | Rok | Badana grupa | Liczba pacjentów oraz dawka substancji | Czas leczenia | Efekt (p<0,05) | Piśmiennictwo |
---|---|---|---|---|---|---|
Yang i wsp. | 2012 | Pacjenci z MS | BBR; 0,3 g 3x/d (n=37) | 3 miesiące | ↓ BMI | [22] |
↓ obwodu talii | ||||||
↓ TG | ||||||
↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | ||||||
↓ HOMA-IR | ||||||
↓ HbA1c | ||||||
↓ leptyny | ||||||
↓ wskaźnika leptyna/adiponektyna | ||||||
Perez-Rubio i wsp. | 2013 | Pacjenci z MS | BBR 0,5 g 3x/d (n=12) | 3 miesiące | ↓ BMI | [28] |
↓ obwodu talii | ||||||
placebo (n=12) | ↓ stężenia glukozy na czczo | |||||
↓ AUC glukozy | ||||||
↓ AUC insuliny | ||||||
↓ insulinogenic index | ||||||
↑ wskaźnika Matsudy | ||||||
Chen i wsp. | 2016 | Pacjenci z T2D | BBR: 0,3 g/3x/d (n=30) | 8 tygodni | ↓ BMI | [29] |
↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | ||||||
↓ HbA1c | ||||||
↓ ekspresji TNF-α, CRP i LPS, | ||||||
↑ |
||||||
Memon i wsp. | 2018 | Pacjenci z T2D | BBR; 0,5 g 3x/d (n=100) | 3 miesiące | ↓ masy ciała | [30] |
↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | ||||||
MET; 0,5 g 3x/d (n=100) | ↓ HbA1c | |||||
↓ HOMA-IR | ||||||
↓ stężenia metyloglioksalu | ||||||
Sheng i Xie | 2010 | Pacjenci z T2D | BBR: 0,5 g 3x/d + MET: 0,5 g 3x/d + | 3 | ↓ stężenia glukozy na czczo | [31] |
glipizyd: 5 mg 2x/d (n=30) | miesiące | ↓ HOMA-IR | ||||
↓ TNF-α | ||||||
MET: 0,5 g 3x/d + glipizyd: 5 mg 2x/d | ↓ IL-6 | |||||
(n=30) | ↓ CRP | |||||
Zhang i wsp. | 2010 | Pacjenci z T2D | BBR: 0,5 g/2x/d (n=50) | 2 miesiące | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [4] |
↓ HbA1c | ||||||
MET: 0,75 g/2x/d (n=26) | ||||||
Rozyglitazon: 4 mg/d (n=21) | ||||||
Pacjenci z T2D/ IFG | ||||||
i WZWB/WZWC | BBR: 1g/d (n=35) | ↓ stężenia glukozy na czczo | ||||
Cao i Su | 2019 | Pacjenci z MS | BBR 4 tabl. 3x/d (n=40) | 1 | ↓ stężenia glukozy na czczo | [32] |
miesiąc | ↓ poposiłkowego stężenia glukozy | |||||
Tradycyjna farmakoterapia MS (n=40) | ↓ HOMA-IR | |||||
↓ hs-CRP | ||||||
↓ IL-6 | ||||||
↓ TNF-α | ||||||
Shidfar i wsp. | 2012 | Pacjenci z T2D | Ekstrakt z owoców |
3 | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [33] |
miesiące | ↓ HOMA-IR | |||||
Placebo – laktoza (n=21) | ||||||
Di Pierro i wsp. | 2012 | Pacjenci z T2D | Berberol® ( |
6 | ↓ HbA1c | [34] |
indyjski – 0,5 g BBR oraz |
miesięcy | ↓ stężenia insuliny na czczo | ||||
↓ HOMA-IR | ||||||
(n=22) | ||||||
Derosa i wsp. | 2013 | Pacjenci z nadwagą | Berberol® 2x/d | 3 | ↓ stężenia insuliny na czczo | [35] |
i dyslipidemią o nis- | miesiące | ↓ HOMA-IR | ||||
kim ryzyku sercowo- | Placebo | ↓ stężenia rezystyny i RBP-4 | ||||
naczyniowym | ↑ stężenia adiponektyny | |||||
Di Pierro i wsp. | 2015 | Pacjenci z T2D i | Berberol® 2x/d (n=15) | 12 | ↓ stężenia glukozy na czczo | [36] |
hipercholesterolemią | miesięcy | ↓ HbA1c | ||||
nietolerujący statyn | Berberol® + statyna 2x/d (n=15) | |||||
Berberol® + ezetymib 2x/d (n=15) | ||||||
Guarino i wsp. | 2017 | Pacjenci z MS | Berberol® 2x/d (n=68) | 52 ty-godnie | ↓ HOMA-IR | [37] |
↓ obwodu talii | ||||||
Placebo 2x/d (n=68) | ↓ %TF | |||||
↓ %VF | ||||||
↓ HbA1c |
Suplementacja BBR może poprawiać wrażliwość na insulinę przez hamowanie magazynowania tłuszczu i modyfikację profilu adipocytokin w ludzkich preadipocytach u pacjentów z zespołem metabolicznym (metabolic syndrome, MS) [22]. Podawanie BBR, w porównaniu z placebo, prowadziło do remisji zespołu metabolicznego oraz wzrostu wrażliwości na insulinę w wyniku zmniejszenia: obwodu talii, skurczowego ciśnienia krwi, triglicerydów i całkowitego wydzielania insuliny [28]. Nowe dane naukowe wskazują na istotny udział mikrobioty jelitowej w rozwoju T2D. Tezę tę potwierdzają Chen i wsp., którzy wykazali poprawę parametrów gospodarki węglowodanowej i lipidowej w wyniku modulacji
Metaanaliza i przegląd systemowy dziewięciu randomizowanych badań kontrolnych wykazała obiecującą rolę BBR u pacjentek z zespołem policystycznych jajników z insulinoopornością. Nie stwierdzono jednak istotnej różnicy między BBR a MET w łagodzeniu IR, poprawie metabolizmu węglowodanów i lipidów oraz zaburzeniach układu rozrodczego. MET w połączeniu z BBR nie wykazała lepszych wyników niż sama MET. Konieczne są dalsze bardziej szczegółowe badania w celu potwierdzenia działania i bezpieczeństwa BBR w przebiegu zespołu policystycznych jajników z insulinoopornością [38].
Na podstawie wyników licznych badań
Wyniki wybranych badań klinicznych przedstawiające potencjalne działanie berberyny przeciwko cukrzycy i innym chorobom metabolicznym
Autor | Rok | Badana grupa | Liczba pacjentów oraz dawka substancji | Czas leczenia | Efekt (p<0,05) | Piśmiennictwo |
---|---|---|---|---|---|---|
Yang i wsp. | 2012 | Pacjenci z MS | BBR; 0,3 g 3x/d (n=37) | 3 miesiące | ↓ BMI | [ |
↓ obwodu talii | ||||||
↓ TG | ||||||
↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | ||||||
↓ HOMA-IR | ||||||
↓ HbA1c | ||||||
↓ leptyny | ||||||
↓ wskaźnika leptyna/adiponektyna | ||||||
Perez-Rubio i wsp. | 2013 | Pacjenci z MS | BBR 0,5 g 3x/d (n=12) | 3 miesiące | ↓ BMI | [ |
↓ obwodu talii | ||||||
placebo (n=12) | ↓ stężenia glukozy na czczo | |||||
↓ AUC glukozy | ||||||
↓ AUC insuliny | ||||||
↓ insulinogenic index | ||||||
↑ wskaźnika Matsudy | ||||||
Chen i wsp. | 2016 | Pacjenci z T2D | BBR: 0,3 g/3x/d (n=30) | 8 tygodni | ↓ BMI | [ |
↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | ||||||
↓ HbA1c | ||||||
↓ ekspresji TNF-α, CRP i LPS, | ||||||
↑ |
||||||
Memon i wsp. | 2018 | Pacjenci z T2D | BBR; 0,5 g 3x/d (n=100) | 3 miesiące | ↓ masy ciała | [ |
↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | ||||||
MET; 0,5 g 3x/d (n=100) | ↓ HbA1c | |||||
↓ HOMA-IR | ||||||
↓ stężenia metyloglioksalu | ||||||
Sheng i Xie | 2010 | Pacjenci z T2D | BBR: 0,5 g 3x/d + MET: 0,5 g 3x/d + | 3 | ↓ stężenia glukozy na czczo | [ |
glipizyd: 5 mg 2x/d (n=30) | miesiące | ↓ HOMA-IR | ||||
↓ TNF-α | ||||||
MET: 0,5 g 3x/d + glipizyd: 5 mg 2x/d | ↓ IL-6 | |||||
(n=30) | ↓ CRP | |||||
Zhang i wsp. | 2010 | Pacjenci z T2D | BBR: 0,5 g/2x/d (n=50) | 2 miesiące | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [ |
↓ HbA1c | ||||||
MET: 0,75 g/2x/d (n=26) | ||||||
Rozyglitazon: 4 mg/d (n=21) | ||||||
Pacjenci z T2D/ IFG | ||||||
i WZWB/WZWC | BBR: 1g/d (n=35) | ↓ stężenia glukozy na czczo | ||||
Cao i Su | 2019 | Pacjenci z MS | BBR 4 tabl. 3x/d (n=40) | 1 | ↓ stężenia glukozy na czczo | [ |
miesiąc | ↓ poposiłkowego stężenia glukozy | |||||
Tradycyjna farmakoterapia MS (n=40) | ↓ HOMA-IR | |||||
↓ hs-CRP | ||||||
↓ IL-6 | ||||||
↓ TNF-α | ||||||
Shidfar i wsp. | 2012 | Pacjenci z T2D | Ekstrakt z owoców |
3 | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [ |
miesiące | ↓ HOMA-IR | |||||
Placebo – laktoza (n=21) | ||||||
Di Pierro i wsp. | 2012 | Pacjenci z T2D | Berberol® ( |
6 | ↓ HbA1c | [ |
indyjski – 0,5 g BBR oraz |
miesięcy | ↓ stężenia insuliny na czczo | ||||
↓ HOMA-IR | ||||||
(n=22) | ||||||
Derosa i wsp. | 2013 | Pacjenci z nadwagą | Berberol® 2x/d | 3 | ↓ stężenia insuliny na czczo | [ |
i dyslipidemią o nis- | miesiące | ↓ HOMA-IR | ||||
kim ryzyku sercowo- | Placebo | ↓ stężenia rezystyny i RBP-4 | ||||
naczyniowym | ↑ stężenia adiponektyny | |||||
Di Pierro i wsp. | 2015 | Pacjenci z T2D i | Berberol® 2x/d (n=15) | 12 | ↓ stężenia glukozy na czczo | [ |
hipercholesterolemią | miesięcy | ↓ HbA1c | ||||
nietolerujący statyn | Berberol® + statyna 2x/d (n=15) | |||||
Berberol® + ezetymib 2x/d (n=15) | ||||||
Guarino i wsp. | 2017 | Pacjenci z MS | Berberol® 2x/d (n=68) | 52 ty-godnie | ↓ HOMA-IR | [ |
↓ obwodu talii | ||||||
Placebo 2x/d (n=68) | ↓ %TF | |||||
↓ %VF | ||||||
↓ HbA1c |
Wyniki wybranych badań in vitro przedstawiające potencjalne działanie berberyny przeciwko cukrzycy i innym chorobom metabolicznym
Autor | Rok | Rodzaj badanego materiału | Efekt BBR (p<0,05) | Piśmiennictwo |
---|---|---|---|---|
Yu i wsp. | 2010 | Ludzkie komórki NCI-H716 1 μM, 10 μM, i 100 μM BBR, 2h; 100 μM BBR, 24h | ↑ sekrecji GLP-1 ↑ ekspresji genu proglukagonu i PC3 | [ |
Zhang i wsp. | 2010 | CEM T-limfocyty, HCT-116 komórki raka okrężnicy, SW1990 komórki trzustki, HT1080 komórki włókniakomięsaka, 293T komórki fibro- blastów BBR (10 μg/mL), 12h | ↑ ekspresji InsR mRNA we wszystkich liniach komórkowych | [ |
Xing i wsp. | 2011 | Hepatocyty pochodzące od: Grupa kontrolna – zdrowe samce szczura Wistar (n=10) | ↓ zawartości TG w wątrobie ↓ stłuszczenia i stanu zapalnego w wątrobie | [ |
Szczury z NAFLD – BRR (187.5 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=10) | ↑ ekspresji IRS-2 mRNA | |||
Szczury z NAFLD – pioglitazon (10 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=10) | ||||
Szczury z NAFLD – sól fizjologiczna (3 ml/kg mc/d), 4 tygodnie (n=10) | ||||
Xia i wsp. | 2011 | Hepatocyty pochodzące od zdrowych samców szczura Sprague- Dawley i szczurów z DM indukowaną STZ na HFD; BBR = 380 mg/kg mc/d , 5 tygodni (n=6) | ↓ ekspresji białka FoXO1, SREBP1 i ChREBP | [ |
↓ ekspresji, PEPCK i G6P-azy | ||||
↓ FAS | ||||
↓ akumulacji lipidów w wątrobie | ||||
Abd El- Wahab i wsp. | 2013 | Homogenat wątroby pochodzący od myszy Balb/c (n=6) Ekstrakt etanolowy z korzeni |
↓ aktywności α-glukozydazy (przy czym hamowanie wywołane przez ekstrakt |
[ |
Boudjelthia i wsp. | 2017 | Metanolowy i wodny ekstrakt |
↓ aktywności α-amylazy (przy czym hamowanie wywołane przez metanolowy ekstrakt było ↑ niż przez ekstrakt wodny) | [ |
Chakrabarti i wsp. | 2011 | DPP-4 pochodząca ze świńskiej nerki Metanolowy ekstrakt z kory |
↓ aktywności DPP-4 | [ |
Jiang i wsp. | 2015 | Tkanki wątroby pochodzące od samców szczurów Wistar: | ↑ ekspresji białka LKB1, AMPK, p- AMPK i p-TORC2 | [ |
Grupa kontrolna – zdrowe szczury (n=8) | ↓ ekspresji białka PEPCK i G-6-P | |||
Szczury z DM indukowaną STZ (n=8) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (156 mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ + MET (184 mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ + AICAR (0.5 mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||
Furrianca i wsp. | 2017 | Ludzkie komórki wątroby HepG2 Ekstrakt z korzenia |
↑ wychwytu glukozy w komórkach HepG2 z i bez IR Aktywacja fosforylacji AMPK | [ |
BBR (0.25 x 10-3 μg/μL), 24h | ||||
MET (0.25 x 10-3 μg/μL), 24h | ||||
Xu i wsp. | 2014 | Ludzkie komórki raka wątroby HepG2 i mysi mioblast szkieletowy C2C12 | Hamowanie kompleksu I łańcucha oddechowego | [ |
BBR (5–40 μmol/L), 24h | ↓ syntezy ATP ↑ uwalnianie mleczanu i ↑ zużycia glukozy w sposób zależny od dawki | |||
MET (1–10 μmol/L), 24h | ↑ fosforylacji AMPK i syntazy acetylokoenzymowej | |||
Zhang i wsp. | 2018 | Pierwotne hepatocyty pochodzące od dorosłych myszy BBR (0, 5, 10 μM), 6-8 h | Hamowanie aktywności kompleksu I łańcucha oddechowego (dehydrogenazy NADH) | [ |
↑ AMP poprzez hamowanie deacetylazy SIRT-3 | ||||
↑ wychwyt glukozy związany z AMPK inhibicja cyklazy adenylowej | ||||
↓ poziomu cAMP i aktywności PKA degradacja enzymu PEPCK1 blokowanie indukowanej glukagonem wątrobowej glukoneogenezy | ||||
Liu i wsp. | 2018 | Hepatocyty, jelito cienkie | ↑ |
[ |
pochodzące od samców szczura Wistar | ||||
Grupa kontrolna: zdrowe szczury na NCD (n=10) | ↓ TLR4, TNF-α w wątrobie | |||
Otyłe szczury na HFD + BBR: 200 mg/kg mc/d, 8 tygodni (n=10) | ↑ InsR i IRS-1 mRNA w wątrobie | |||
Otyłe szczury na HFD + woda destylowana, 8 tygodni (n=10) | ||||
Zhong i wsp. | 2020 | Hepatocyty pochodzące od: | ↓ PEPCK, G6P-azy i PGC1α | [ |
Myszy ob/ob i myszy C57Bl/6J z DM indukowaną STZ | ↓ fosforylacji CREB u myszy ob/ob | |||
↓ podstawowej i indukowanej glu- | ||||
BBR (0-10 μM) | kagonem produkcji glukozy | |||
↓ cAMP i bromo-cAMP | ||||
↓ fosforylacji CREB stymulowanej forskoliną | ||||
Liu i wsp. | 2010 | Ludzkie komórki Caco-2 cells pochodzące od gruczolakoraka jelita grubego | ↓ aktywności disacharydaz (sacharazy i maltazy) | [ |
↓ ekspresji kompleksu sacharazaizomaltazy mRNA | ||||
BBR (2, 10, 50 μM), 5 dni | ||||
Akarboza (50 μM), 5 dni | ||||
Gong i wsp. | 2017 | Węzły chłonne/jelito cienkie pochodzące od: | ↓ liczby CD11b + CD68+ i % ↑ | [ |
Zdrowe szczury na normalnej diecie (0,5% karboksymetylocelulozy), | makrofagów w węzłach chłonnych | |||
9 tygodni (n=12) | krezkowych | |||
%↑ liczby limfocytów T regulato- | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (0,5% kar- | rowych (Treg) w węzłach chłonnych | |||
boksymetylocelulozy), 9 tygodni (n=12) | krezkowych | |||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 375 | ↓ ekspresji IL-1β, MIF i TNF-α mRNA | |||
mg/kg mc/d), r-r BBR rozp. w wodzie zaw. 0,5% karboksymetyloce- | w jelicie | |||
lulozy, | ↑ ekspresji IL-4 i IL-10 mRNA w jelicie | |||
9 tygodni (n=12) | ↑ ekspresji tzw. białek „tight junction” | |||
(połączeń ścisłych) – OCLN i ZO-1 | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 187,5 | w jelicie | |||
mg/kg mc/d), 9 tygodni (n=12) | ↓ ekspresji białka TLR4 i MyD88 | |||
↓ fosforylacji IKKβ (IKK2) | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 93,75 | ↓ LBP i CD14 mRNA w jelicie | |||
mg/kg mc/d), 9 tygodni (n=12) | ||||
Samce szczura Wistar z DM indukowaną STZ na HFD (MET, 184 mg/ | ||||
kg mc/d), 9 tygodni (n=12) | ||||
Zhang i wsp. | 2011 | Mięśnie szkieletowe pochodzące od samców myszy KKay na HFD | ↑ ekspresji genu GLUT-4, MAPK8, | [ |
z DM: | MAPK14, PPAR |
|||
Grupa kontrolna – sól fizjologiczna (250 mg/kg mc/d), 4 tygodnie | ↓ ekspresji genu PPAR |
|||
(n=8) | CEBP, PGC i rezystyny | |||
Grupa z BBR (250 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=8) | ||||
Gomes i wsp. | 2012 | Mysi mioblast szkieletowy C2C12 | ↑ aktywności SDH, COX, ATPazy i syntazy cytrynianowej | [ |
BBR (różne parametry = różne dawki = różny czas ekspozycji na | ↑ włókien mięśniowych typu IIA | |||
BBR) | (glikolityczno-tlenowych) | |||
nieznaczne ↓ włókien mięśniowych | ||||
typu IIB (glikolitycznych) | ||||
↑ wskaźnika NAD+/NADH | ||||
Mi i wsp. | 2019 | Podwzgórze/przysadka/mięśnie szkieletowe pochodzące od samców | ↓ poziomu oreksyny-A, OX2R i CRH | [ |
szczura Sprague-Dawley: | w podwzgórzu | |||
↓ poziomu ACTH w przysadce | ||||
Zdrowe szczury na normalnej diecie, 4 tygodnie (n=9) | mózgowej | |||
↑ ekspresji GLUT4 mRNA w | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ na HFD (0,5% karboksymetylocelu- | mięśniach szkieletowych | |||
lozy, 50 mg/kg mc/d), 4 tygodnie (n=12) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ na HFD (BBR, 200 mg/kg mc/d), 4 | ||||
tygodnie (n=12) | ||||
Szczury z DM indukowaną STZ na HFD (MET, 200 mg/kg mc/d), 4 | ||||
tygodnie (n=12) | ||||
Chen et al. | 2010 | Adipocyty 3T3-L1 i miocyty L6 pochodzące od myszy db/db | ↑ zdolności wychwytu glukozy przez | [ |
BBR (różne parametry = różne dawki = różny czas ekspozycji na | adipocyty 3T3-L1 i miocyty L6 | |||
BBR) | ↓ aktywności PTP1B w adipocytach | |||
3T3-L1 | ||||
↑ fosforylacji InsR, IRS1 i PKB w | ||||
adipocytach 3T3-L1 | ||||
Yang et al. | 2012 | Preadipocyty pochodzące z tkanki tłuszczowej sieciowej (kompo- | ↓ różnicowania preadipocytów | [ |
nenta trzewnej tkanki tłuszczowej) pacjentów z MS (n=9) | ↓ ekspresji PPARγ2, lipazy lipopro- | |||
BBR (0, 0.1, 1, 10 μM) | teinowej, C/EBPα, adiponektyny i | |||
leptyny mRNA | ||||
↓ sekrecji leptyny i adiponektyny pod- | ||||
czas różnicowania preadipocytów | ||||
Chang et al. | 2013 | Komórki kardiomiocytów H9c2 pochodzące od szczurów z i bez IR | ↑ podstawowego i stymulowanego | [ |
BBR (5–20 μM); 24 h | insuliną zużycia glukozy w komórkach | |||
H9c2 z IR | ||||
aktywacja AMPK | ||||
↑ wskaźnika p-AMPK/AMPK |
Wyniki wybranych badań in vivo przedstawiające potencjalne działanie berberyny przeciwko cukrzycy i innym chorobom metabolicznym
Autor | Rok | Badana grupa | Dawka substancji oraz liczba zwierząt | Czas leczenia | Efekt (p<0,05) | Piśmiennictwo |
---|---|---|---|---|---|---|
Yu i wsp. | 2010 | Zdrowe samce | Grupa kontrolna – placebo | 5 tygodni | ↓ stężenia glukozy na czczo | [ |
szczura Sprague–Dawley | ↓ pobierania pokarmu | |||||
BBR 60 mg/kg mc/d | ↑ wydzielania GLP-1 indukowane- | |||||
go obciążeniem glukozą | ||||||
BBR 120 mg/kg mc/d | ↑ ekspresję mRNA proglukagonu | |||||
w jelicie krętym w sposób zależny | ||||||
od dawki | ||||||
↑ proliferacji komórek L w jelicie | ||||||
Chen i wsp. | 2011 | Samce szczura Wistar | Szczury z DM indukowaną STZ; BBR 100 mg | 7 tygodni | ↓ stężenia glukozy na czczo i w | [ |
mc/kg/d chlorek berberyny rozp. w wodzie | OGTT | |||||
zaw. 0,5% karboksymetylocelulozy (n=7) | ↓ CRP | |||||
Hamowanie aktywności DPP-4 i | ||||||
Szczury z DM wywołaną STZ; 0,5% karboksy- | PTP-1B przez BBR | |||||
metylocelulozy (n=8) | ||||||
Grupa kontrolna – zdrowe szczury: 0,5% | ||||||
karboksy-metylocelulozy (n=10) | ||||||
Gomes i wsp. | 2012 | Samce szczura Sprague Dawley | Standardowa dieta, 12 tygodni | 4 tygodnie | ↓ masy ciała ogółem, FFM i FM | [ |
↓ stężenia insuliny na czczo | ||||||
HFD, 12 tygodni | ↓ stężenia leptyny | |||||
↑ stężenia adiponektyny | ||||||
HFD + BBR (100 mg/kg mc/d), 4 tygodnie | ↓ wskaźnika leptyna/adiponektyna | |||||
Zhang i wsp. | 2011 | Otyłe samce | Grupa kontrolna – sól fizjologiczna: 250 mg/ | 4 tygodnie | ↓ stężenia glukozy i insuliny na | [ |
myszy KKay z DM | kg mc/d (n=8) | czczo | ||||
na HFD | ↓ stężenia glukozy w OGTT | |||||
BBR: 250 mg/kg mc/d (n=8) | ↓ HOMA-IR | |||||
Jiang i wsp. | 2015 | Samce szczura Wistar | Grupa kontrolna – zdrowe szczury (n=8) | 12 tygodni | ↓ stężenia glukozy w OGTT | [ |
↓ stężenia insuliny na czczo | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ (n=8) | ↓ HOMA-IR | |||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (156 | ||||||
mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + MET (184 | ||||||
mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + AICAR (0.5 | ||||||
mg/kg mc/d), 12 tygodni (n=8) | ||||||
Liu i wsp. | 2010 | Samce szczura Sprague Dawley | Szczury z DM indukowaną STZ – placebo, 5 | 5 tygodni | ↓ aktywności disacharydaz w | [ |
tygodni (n=6) | jelicie | |||||
↓ ekspresji kompleksu sacharaza- | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (100 | izomaltaza mRNA w jelicie | |||||
mg/kg mc/d), 5 tygodni (n=6) | ↓ przyjmowania pokarmu | |||||
↓ masy ciała | ||||||
Szczury z DM indukowaną STZ + BBR (200 | ↓ stężenia glukozy i insuliny na | |||||
mg/kg mc/d), 5 tygodni | czczo ↓ poposiłkowego stężenia glukozy | |||||
Szczury z DM indukowaną STZ + Akarboza | we krwi po doustnym podaniu | |||||
(40 mg/kg mc/2x/d), 5 tygodni (n=6) | sacharozy lub maltozy | |||||
Zdrowe szczury + placebo, 5 tygodni (n=6) | ||||||
Zdrowe szczury + BBR (100 mg/kg mc/d), 5 | ||||||
tygodni (n=6) | ||||||
Zdrowe szczury + BBR (200 mg/kg mc/d), 5 | ||||||
tygodni | ||||||
Zdrowe szczury + Akarboza (40 mg/kg | ||||||
mc/2x/d), 5 tygodni (n=6) | ||||||
Xue i wsp. | 2013 | Samce myszy db/db z DM | Grupa kontrolna: sól fizjologiczna (n=10) | 4 tygodnie | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [ |
BBR: 100 mg/kg mc/d (n=10) | ↓ HOMA-IR | |||||
↓ stężenia glukozy w IPGTT | ||||||
BBR-SLNs: 50 mg mc/kg mc/d (n=10) | ↓ stężenia insuliny w IPITT | |||||
BBR-SLNs :100 mg/kg mc/d (n=10) | ||||||
Zhang i wsp. | 2018 | Samce myszy db/db z DM | Grupa |
4 tygodnie | ↓ stężenia glukozy na czczo | [ |
↓ stężenia glukozy w OGTT | ||||||
↓ stężenia insuliny w IPITT | ||||||
BBR: 200 mg/kg mc/d rozp. w 0,5% r-r kar- | ||||||
boksymetylocelulozy sodowej (n=10) | ||||||
BBR: 200 mg/kg mc/d + OPCs: 60 mg/kg mc/d (n=10) | ||||||
MET: 150 mg/kg mc/d (n=10) | ||||||
Almani et al. | 2017 | Samce szczura Wistar | Grupa kontrolna- zdrowe szczury: 0,9% soli fizjologicznej (n=10) | 28 dni | ↓ stężenia glukozy i insuliny na czczo | [ |
Szczury z DM indukowaną STZ (n=15) | ↓ HbA1c | |||||
Szczury z DM – MET: 100 mg/kg mc/2x/d | ↓ HOMA-IR | |||||
(n=15) | ||||||
Szczury z DM- MET: 100 mg/kg/2x/d + BBR: | ||||||
50 mg/kg mc/2x/d (n=15) | ||||||
Szczury z DM- MET: 100 mg/kg/2x/d + BBR: | ||||||
100 mg/kg mc/2x/d (n=15) |
Exenatide improves antioxidant capacity and reduces the expression of LDL receptors and PCSK9 in human insulin-secreting 1.1E7 cell line subjected to hyperglycemia and oxidative stress Evidence of retinal arteriolar narrowing in patients with autosomal-dominant polycystic kidney disease Physiological and pathophysiological role of endocrine fibroblast growth factors Is combined physical therapy more effective than topical hyperbaric oxygen therapy in the treatment of venous leg ulcers? Preliminary study Effect of pasteurization on melatonin concentration in human breast milk Cadmium in herbal weight loss products as a health risk factor for consumers Evidence of retinal arteriolar narrowing in patients with autosomal-dominant polycystic kidney disease A review of natural foods consumed during the COVID-19 pandemic life Expression and biochemical significance of Piwil2 in stem cell lines Intestinal barrier disorders and metabolic endotoxemia in obesity: Current knowledge Socioeconomic aspect of breast cancer incidence and mortality in women in Lower Silesia (Poland) in 2005–2014 Methods for sentinel lymph node mapping in oral cancer: a literature review Development of a method for isolation of melanin from archival FFPE tissues of human melanoma for structural studies by pyrolysis-gas chromatography-tandem mass spectrometry Encephalitozoon spp. as a potential human pathogenThe association of air pollutants (CO2, MTBE) on Candida albicans andCandida glabrata drug resistanceThe relationship of quality of life and selected sociodemographic factors in patients with inflammatory bowel disease Yersiniosis: a forgotten mimicker and confounder of Crohn’s disease Electrocardiographic markers of ventricular repolarization in the obese population: A descriptive review Epidemiology of infections and colonization caused by Klebsiella pneumoniae NDM in the Mazovian Voivodeship in 2016–2017The effect of lipoic acid on the content of SOD-1 and TNF-α in rat striated muscle Long-term results of Boston keratoprosthesis surgery in Polish patients Correlation between skin conductance measurements and subjective pain scales in children after otolaryngological procedures Assessment of a multiplex RT-PCR for Simultaneous, Rapid Screening of Common Viral Infections of Central Nervous System: A Prospective Study for Enteroviruses and Herpesviruses Atomic force microscopy and scanning electron microscopy as alternative methods of early identification of pathogens causing catheter-related bloodstream infections of patients in ICU The role of a recently discovered peptide—irisin—in physiological and pathological processes The potential impact of the ketogenic diet on gut microbiota in the context of neurological disorders S100 Beta Protein as a Marker of Hepatic Encephalopathy: A Breakthrough in Diagnostics or a False Trail? Review of the Literature. The impact of external factors on psoriasis Salivary HPV infection in healthy people The functional role of miRNAs in inflammatory pathways associated with intestinal epithelial tight junction barrier regulation in IBD Correlation between brush cytology results and histopathological examination in diagnostic evaluation of precancerous conditions and laryngeal cancer: A prospective study Effect of amygdalin on MCF-7, MDA-MB-231 and T-47D breast cancer cells in the in vitro study MTHFD1 c.1958G>A and TCN2 c.776G>C polymorphisms of folate metabolism genes and their implication for oral cavity cancer