Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Acta Electrotechnica et Informatica
Band 23 (2023): Heft 4 (December 2023)
Uneingeschränkter Zugang
Dynamic Data Enhancing Battery Efficiency Through Collection Scheduling in IQRF Wireless Sensor Networks
Gergely Sebestyen
Gergely Sebestyen
und
József Kopjak
József Kopjak
| 28. Feb. 2024
Acta Electrotechnica et Informatica
Band 23 (2023): Heft 4 (December 2023)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
28. Feb. 2024
Seitenbereich:
3 - 9
Eingereicht:
13. Jan. 2024
Akzeptiert:
11. Feb. 2024
DOI:
https://doi.org/10.2478/aei-2023-0016
Schlüsselwörter
IQRF
,
FRC
,
flooding routing
,
wireless sensor network
,
dynamic deep sleep
,
dynamic data collecting schedule
© 2023 Gergely Sebestyen et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Gergely Sebestyen
Doctoral School of Applied Informatics and Applied Mathematics, Kandó Kálmán Faculty of Electrical Engineering Óbuda University
Budapest, Hungary
József Kopjak
Kandó Kálmán Faculty of Electrical Engineering Óbuda University
Budapest, Hungary