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Applied Computer Systems
Band 25 (2020): Heft 2 (December 2020)
Uneingeschränkter Zugang
Assessing the Impact of Expert Labelling of Training Data on the Quality of Automatic Classification of Lithological Groups Using Artificial Neural Networks
Yan Kuchin
Yan Kuchin
,
Ravil Mukhamediev
Ravil Mukhamediev
,
Kirill Yakunin
Kirill Yakunin
,
Janis Grundspenkis
Janis Grundspenkis
und
Adilkhan Symagulov
Adilkhan Symagulov
| 28. Dez. 2020
Applied Computer Systems
Band 25 (2020): Heft 2 (December 2020)
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Online veröffentlicht:
28. Dez. 2020
Seitenbereich:
145 - 152
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2020-0016
Schlüsselwörter
Assessment of expert influence
,
lithology
,
machine learning
,
SHAP
,
uranium mining
© 2020 Yan Kuchin et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Yan Kuchin
Riga Technical University,
Riga, Latvia
Satbayev University,
Almaty, Kazakhstan
Ravil Mukhamediev
Satbayev University,
Almaty, Kazakhstan
Kirill Yakunin
Satbayev University,
Almaty, Kazakhstan
Janis Grundspenkis
Riga Technical University,
Riga, Latvia
Adilkhan Symagulov
Riga Technical University,
Riga, Latvia
Satbayev University,
Almaty, Kazakhstan