Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Band 10 (2017): Heft 4 (Januar 2017)
Uneingeschränkter Zugang
PERFORMANCE EVALUATION OF SVM KERNELS ON MULTISPECTRAL LISS III DATA FOR OBJECT CLASSIFICATION
S.V.S. Prasad
S.V.S. Prasad
Assoc. Professor, Department of ECE, MLR Institute of Technology
Hyderabad, India
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Prasad, S.V.S.
,
T. Satya Savithiri
T. Satya Savithiri
Professor & HOD, Department of ECE, JNTU
Hyderabad, India
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Savithiri, T. Satya
und
V. Murali Krishna
V. Murali Krishna
Retd. Professor, CSIT and Director (R&D), JNTU,
Hyderabad, India
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
Krishna, V. Murali
01. Dez. 2017
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Band 10 (2017): Heft 4 (Januar 2017)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
01. Dez. 2017
Seitenbereich:
1 - 16
Eingereicht:
02. Okt. 2017
Akzeptiert:
17. Nov. 2017
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2018-020
Schlüsselwörter
SVM
,
LibSVM
,
Kernels
,
Object based classification
,
Transformed Divergence
© 2017 S.V.S.Prasad et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.