Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Band 9 (2016): Heft 2 (January 2016)
Uneingeschränkter Zugang
Multi-Scale Compressed Sensing Based On Split Augmented Lagrangian Shrinkage Algorithm For Image Super-Resolution Reconstruction
Tian Shu-yao
Tian Shu-yao
und
Hu Chun-hai
Hu Chun-hai
| 01. Juni 2016
International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
Band 9 (2016): Heft 2 (January 2016)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
01. Juni 2016
Seitenbereich:
563 - 579
Eingereicht:
16. Dez. 2015
Akzeptiert:
21. März 2016
DOI:
https://doi.org/10.21307/ijssis-2017-884
Schlüsselwörter
multi-scale compressed sensing
,
discrete Shearlet transform
,
super-resolution reconstruction algorithm
,
measurement matrix
© 2016 Tian Shu-yao et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Tian Shu-yao
School of Electrical Engineering, Yanshan University
Qinhuangdao, P.R. China
School of Electromechanical, Hebei Normal University Of Science & Technology
Qinhuangdao, P.R. China
Hu Chun-hai
School of Electrical Engineering, Yanshan University
Qinhuangdao, P.R. China