Skip to content
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Bibliotheksdienste
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Journal Matcher
Blog
Kontakt
Suche
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Pure Mathematics and Applications
Band 26 (2017): Heft 1 (Juni 2017)
Uneingeschränkter Zugang
Improvements to exact Boltzmann sampling using probabilistic divide-and-conquer and the recursive method
Stephen DeSalvo
Stephen DeSalvo
Department of Mathematics University of California, Los Angeles
Los Angeles, USA
Suche nach diesem Autor auf
Sciendo
|
Google Scholar
DeSalvo, Stephen
14. Juli 2017
Pure Mathematics and Applications
Band 26 (2017): Heft 1 (Juni 2017)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
14. Juli 2017
Seitenbereich:
22 - 45
Eingereicht:
30. Sept. 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/puma-2015-0020
Schlüsselwörter
exact sampling
,
perfect simulation
,
probabilistic divide-and-conquer
,
Boltzmann sampler
,
random combinatorial structure
,
rejection sampling
,
recursive method
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.