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Journal of Official Statistics
Band 33 (2017): Heft 4 (Dezember 2017)
Uneingeschränkter Zugang
Multiply-Imputed Synthetic Data: Advice to the Imputer
Bronwyn Loong
Bronwyn Loong
Australian National University, Research School of Finance, Actuarial Studies and Statistics
Australia
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Loong, Bronwyn
und
Donald B. Rubin
Donald B. Rubin
Harvard University, Department of Statistics
Cambridge, United States of America
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Rubin, Donald B.
18. Nov. 2017
Journal of Official Statistics
Band 33 (2017): Heft 4 (Dezember 2017)
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Online veröffentlicht:
18. Nov. 2017
Seitenbereich:
1005 - 1019
Eingereicht:
01. März 2016
Akzeptiert:
01. Sept. 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jos-2017-0047
Schlüsselwörter
Data confidentiality
,
data utility
,
multiple imputation
© 2017 Bronwyn Loong et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.