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A novel fuzzy clustering approach to regionalise watersheds with an automatic determination of optimal number of clusters

Javier Senent-Aparicio

Javier Senent-Aparicio

Civil Engineering Department, UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), Campus de los Jerónimos, nº 135, 30107Murcia, Spain
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Senent-Aparicio, Javier
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Jesús Soto

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Julio Pérez-Sánchez

Julio Pérez-Sánchez

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Jorge Garrido

Jorge Garrido

Civil Engineering Department, UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), Campus de los Jerónimos, nº 135, 30107Murcia, Spain
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Garrido, Jorge
  
07. Nov. 2017
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Online veröffentlicht: 07. Nov. 2017
Seitenbereich: 359 - 365
Eingereicht: 13. Juli 2016
Akzeptiert: 02. Dez. 2016
DOI: https://doi.org/10.1515/johh-2017-0024
Schlüsselwörter
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Senent-Aparicio, Javier
Civil Engineering Department, UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), Campus de los Jerónimos, nº 135, 30107Murcia, Spain
Soto, Jesús
Civil Engineering Department, UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), Campus de los Jerónimos, nº 135, 30107Murcia, Spain
Pérez-Sánchez, Julio
Civil Engineering Department, UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), Campus de los Jerónimos, nº 135, 30107Murcia, Spain
Garrido, Jorge
Civil Engineering Department, UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM), Campus de los Jerónimos, nº 135, 30107Murcia, Spain
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Technik, Einführungen und Gesamtdarstellungen, Technik, andere
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