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International Journal of Computer Science in Sport
Band 16 (2017): Heft 2 (November 2017)
Uneingeschränkter Zugang
Predicting Elite Triathlon Performance: A Comparison of Multiple Regressions and Artificial Neural Networks
M. Hoffmann
M. Hoffmann
,
T. Moeller
T. Moeller
,
I. Seidel
I. Seidel
und
T. Stein
T. Stein
| 30. Nov. 2017
International Journal of Computer Science in Sport
Band 16 (2017): Heft 2 (November 2017)
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Article Category:
Special Issue on Modeling in Endurance Sports Movement and Sport Science, Editors: Chris R. Abbiss, Dietmar Saupe
Online veröffentlicht:
30. Nov. 2017
Seitenbereich:
101 - 116
DOI:
https://doi.org/10.1515/ijcss-2017-0009
Schlüsselwörter
professional triathletes
,
performance prediction
,
racetime normalization
,
factor analysis
,
dominance paired comparison
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
M. Hoffmann
BioMotion Center, Institute of Sports and Sports Science, Karlsruhe Institute of Technology,
Karlsruhe, Germany
T. Moeller
Institute for Applied Training Science,
Leipzig, Germany
I. Seidel
Center, Institute of Sports and Sports Science, Karlsruhe Institute of Technology,
Karlsruhe, Germany
Olympic Training Centre Lower Saxony,
Melle-Bruchmühlen, Germany
T. Stein
BioMotion Center, Institute of Sports and Sports Science, Karlsruhe Institute of Technology,
Karlsruhe, Germany